摘要：本发明涉及一种电子元件极性方向的识别方法和系统、标注方法和系统。现在的电子元件极性方向判断准确率较低，可扩展性受限。本发明是先获取包含电子元件的图像，再利用训练后的卷积神经网络对其作前向计算，得到电子元件的极性方向类别的概率分布，选择其中概率最大的极性方向类别作为电子元件的极性方向类别，由于使用了卷积神经网络，能自动精准地识别电子元件的极性方向，而且并不针对々特定的电子元件结构，适用于各种带极性的电子元件，实现跨类别的电子元件的极Ψ性方向识别，适用性较广。根据确定的目标电子元件的极性方向，可以应用于【板式制作，对电子元件进行极性方向标注，从而提升板式制作的自动化水平，改善板式制作的效率与准确性。
- 专利类型发明专利
- 申请人广州视源电子科技股份有限公司;
- 发明人杨铭;
- 地址510663 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城科珠路192号4楼
- 申请号CN201510822818.6
- 申请时间2015年11月23日
- 申ω请公布号CN105513046A
- 申请公布时间2016年04月20日
- 分类号G06T7/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;
