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                基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取方法

                  摘要:本发←明公开了一种基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取方法,用于解〇决现有信号特征提取方法复杂的技术问题。技术方案是首先对轴承振动信号进行小波包分解,然后进行分层分段能量计算,组成能量特征矩阵,求得特征值;通过定义基于特征值的振动信号特征参数,以及特征值参数与轴承运行状态间的内在联〓系,得到了信号特征的最佳表征参数,简化了信号特征提取过程。与∮背景技术相比较,矩阵维数由32*128降阶为32*32。表征数值的绝对幅▲值和变化幅度由绝对幅值量级101,变化▂幅度平均值为0.17提高到绝对幅值量级102,变化幅度平均值为20.9,改善々了背景技术表征数值变化不明显的缺点。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人西北工业大学;
                • 发明人李山;陈冰;齐俊德;刘一龙;杨升;
                • 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
                • 申请号CN201310188420.2
                • 申请时间2013年05月20日
                • 申请公布ξ 号CN103542929A
                • 申请公布时间2014年01月29日
                • 分类号G01H17/00(2006.01)I;