摘要：本发明实施例提供了一种对考试作弊事件进行智能视频识别的方法，首先针对考场监控视频，通过高斯混合模型的建立和更新，将所述考场监控视频中所有的像素点分为前景像素点和背景像素点；根据＠所述前景图像提取运动像素特征值，再将〒考生在考场中所处区域的特征值提取出来，作为下一步决策树判断的数据；使用一系︼列的样本图例对决策树进行训练，得到每个节点预先设定的阈值以及最后一层节点中对应不同作弊事件的概率值，并根据所述决策树的数据来判断相应的作弊事件。通过以上的技术方案，就可以自动检测考场监控视频中出现的考生作弊行为╱和监考老师的不作为现象，而不再需要工作人员时刻紧盯视频画面来搜索作弊事件，从而节省大量→的人力物力财力，并提∏高了工作效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京竞业达数码科技有限公司;
- 发明人钱瑞;
- 地址100089 北京市海淀区长春桥路5号↙新起点嘉园10号楼18层
- 申请号CN201010226332.3
- 申请时间2010年07月06日
- 申请公布号CN101916365B
- 申请公布∏时间2013年04月03日
- 分类号G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
