气候条件会影响植物的许多表型性状，包括生物化学、生理、形态以及它们在地球的分布。目前，人类活动造成的温室气体排放使全球温度上升，并引起一系列的全球气〓候变化。因此，科学家需要预测在未来越发严峻的环境条件下，植物如何进行响应和调节，并以此为基础培育能够应对未№来气候条件的蔬菜与经济作物品种。
西班牙国家研究委员会的Mónica Pineda与Matilde Barón合作，利用FluorCam多光谱荧光成像技术，研究油菜在气候变化条件下的生长表型响应与健康状况。他们模拟了三种不同温度与CO2浓度的♀环境条件：
CCC：目前的气候条件Ψ
RCP 4.5：基于IPCC报告推测的2081–2100年气候条件（当前政府的气候变化应对政策）
RCP 8.5：基于IPCC报告推测的2081–2100年气候条件（不◥限制温室气体排放）
RGB彩色照片即可⊙看到，在气候变化条件下，油菜叶片逐渐变色、枯萎。多光谱荧光参数F440和F520升高，代表次生代谢水平升高（植物次生代谢一般在应对病害、干∮旱等胁迫因素时才会显著升高）。多光谱荧∞光比值参数F680/F740升高，代表叶绿素浓度降低。
西班牙作为欧洲的“菜篮子”，对蔬菜、水果相关的研究极ㄨ为重视。由于FluorCam叶绿素荧光与多光谱荧光成像技术能够非常灵敏地识别病害的发生，同时能够定量评估病害对植物光合电子传递和♀次生代谢的影响与作用机制。西班牙国家研究委员会在近十年间使用FluorCam叶绿素荧光与多光谱荧光成像技术结合其他表型】成像技术，对蔬菜、水果病害进行了大量的研究。这一最新研究成果证明，多光谱荧光成像技术不№只是能够用于病害的次生代谢检测Ψ，在其他非生物胁迫因素研究中也有很大的潜力。
西班牙国家⊙研究委员会这一系列研究使用的是FluorCam多光谱荧光成像系统。类似的研究工作也可以使用PhenoTron?-HSI多∑ 功能高光谱成像分析系统或PhenoTron?PTS植物表型成像分析系＠ 统，从而简便快捷地一站式完成多种表型成像测量与分〗析。
左：西班牙国』家研究委员会使用的FluorCam开放式多光谱¤成像系统
右：新型FluorCam 1300植物叶绿素荧光与多光谱荧光成像系统
左：PhenoTron?-HSI多功能高光谱成像分析系统；右：PhenoTron?PTS植物表ω型成像分析系统
参考文献：
1.Pineda M, et al. 2022. Health Status of Oilseed Rape Plants Grown under Potential Future Climatic Conditions Assessed by Invasive and Non-Invasive Techniques. Agronomy 12: 1845
2.Pineda M, et al.2018. Detection of bacterial infection in melon plants by classification methods based on imaging data. Front. Plant Sci. 9(164), doi: 10.3389/fpls.2018.00164
3.Pérez-PizáMC, et al. 2019. Improvement of growth and yield of soybean plants through the application of non-thermal plasmas to seeds with different health status. Heliyon 5: e01495
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