实验室中,陈博士正在教授指导下利用深度学习技术,监测雷达信号处理数据来→实现对目标的高精度检测和实时跟踪,深度学习模型带来了更高的模型精度,数据规模也愈加庞大,这也引发陈博士对实验室科▂研管理平台的深思……

　　深圳大学电子与信息工程学院(以♀下简称学院)教研人员每天都需要面对海量数据来处理相关技术问题,随着相关研究工作日渐深入,数据和应用需要统一纳管,学院教研人员也萌生构建科研云平台的构想。为兼顾教学与科研双重任务,学院拟建设基于超融合□平台的“数字创▲意技术工程实验室”,重点支撑图像和声音处理与生成、多︼媒体信号融合处理、计算机①云架构、分布式计算等技术研究,并为相关研究提供充足科研资源。

　　打造云平台 应对科研基础设施资源需求

　　纵观行业现状,目前已成立∮的省、市、校级平台的相关科研项◣目都对算力、存储和网络带宽提出要求,学院也面临着与其他科研平台相似的普适◣性问题:

　　设备资源管理难度与日俱增:学院成立多个实验室围绕不同科研项目分别采№购不同科研设备,研究领域多样性对基础设施提出不同要求,导致运维管理难度增加。如何更加高效的◤管理好科研基础设施,是学院在建设∴“数字创意技≡术工程实验室”要冲所在;

　　科研资★源分配不均,使用率低下:实验室单个科研课题组需占用独立设备资源,前期资源分配多但实际使用率低。究其原╱因是缺乏弹性、灵活的资源分配机制,无法对资源进行动态扩展或伸缩,最终导致资源浪费或是无法快速响应■弹性需求;

　　传统网络架构带宽、时延造成性能瓶颈:多媒体信号处理、音频视传输』、分布式计算等相关研究领域需要提升网络带宽,降低网络时延,学院亟需改造传⌒　统网络架构,提升数据中心网络的性能和可靠性、可管理性;

　　整体资源难以统一管理调≡度:随着科研工作对算力和存储能力需求不断增▓加,学院需要通过多级云架构满足多个实验室云资源的统一管理和调度∏需求。

　　工欲善其事,必先利其器,师生面对复杂的产业△体系和专业的高精设备,既要进行专▼业技能之外的设备调试又要进行资源整合。因此,学院希望通过新建云平台,充分运用分布式▽基础结构、云管理技术等前沿技术,实现基础架构的应用感知,同时基于统一业↘务规划,实现基础架构层面计算、存储、网络交换带宽及安全等资源池扩容。

　　浪潮云海⊙助力学院聚焦科研,树立教育数字化标杆

　　浪潮凭借㊣多年云平台建设经验,通过浪潮超融合InCloud Rail为学院构建云计〓算资源池基座,实现计算、存储、网络的融合,构建统一计算资源池、网络资源池和存储资源池,实现基础设施资源的动态调度、弹性交付、灵活扩展,为科研应用提供按】需、弹性的虚拟化资源支撑。为“数字创意技术工程实验室”打造了开放共享的科研平台:

　　资源一体化集中管∮理,减轻运维压力,专注科研应用创新:针对目前学院存在的多个科研实验室的情况,多级云架构可以满足多个实验室＠ 云资源的统一管理和调度,降低运维成本。借助浪潮超融合软硬一体化的运维能力,学院数据中心基础设施整体运↑维复杂度降低60%,实验室科研团队可以将更多精力投入到科研业务创〓新;

　　租户级云数智全栈服务◣能力,大幅提升资源交付效率:基于浪潮超融合内置的轻量云管平台InCloud DataCenter为学院建立统一的运营服务目录,通过云管理平台提供自助服々务能力,统一提供丰富的云、数、智全栈服务,从上架部≡署到服务、资源和应用的自动化交∞付,替代传◤统线下资源申请和人工交付模式,解放了运↘维人员、提升了交付效率;

　　全局分☆布式SDN,低成本打造高带宽、低时延、高可靠网络方案:全局分布式SDN+智能网卡的网络架构满足超融合/裸金属/GPU服务〇器等的高带宽、高负载、低成本的网络建设需求。该方案◣提升数据中心网络的可靠性和可用性同时方便后期灵活扩展。无单独网络控制节点,避免网络控制节◆点成为全局网络瓶颈,网络传输性能达到传统集中式SDN的8倍以上。此外,学院№通过纯软件就实现分布式SDN组网,相对于传统架构不↙再需要采购独立的FC存储交换机和存储ㄨ设备,节省了数据中心的空间占用与日常能耗,数据中心总体拥有成本(TCO)降低30%。

　　教育行业数字化转型升级与ICT技术创新正在深度融合,深圳大学电子与信息工程学院科“数字创意技术工程实验室”建设为教育智能化技术的创新与推广提供了示范性路径。未来浪潮将面向▲全局、全周期持续赋能教科研院校△技术创新,为高校与科研院所践行数字化发展战略,构建高质量教育体系贡献力量。