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                ASD | 利用高光谱☉反射率预测叶片性状

                教育装备☆采购网 2022-05-05 12:29 围观0次

                ASD | 利用高光谱反射率预测温带落叶阔叶树木的叶片性状:通用模型可适用于整个生长季节吗?

                ASD | 利用高光谱反◆射率预测叶片性状

                ASD | 利用高光谱反射率预测叶∏片性状

                  追踪生长季和地理区域中叶片性状的变化是理解陆↙地生态系统功能的关键。野外光谱法是原位监测叶片功能性状的有力工具,在农业、林业和生态学中都有许多应用,例如,叶片光谱已用于表征许多叶片理化特性,预测倍体水平,估计叶龄,甚至可以预测入侵植物对凋落物分解的影响。但目前尚不清楚是否可以开发通用统计模型来根据光谱信息预测性状,或是否需要根据条件变化进行重新校准。特别是,生长季多个叶片性状同时变化,是否可以从高光谱数据成功预测这些时间变化是一个悬而未决的问题。

                  基于此,为了填补研究空白Ψ ,在本研究中,一组国际研究团队利用标准实验室方法(包◤括光捕获和生长:N(%),δ15N(‰),δ13C(‰),叶绿素,可溶性C(%)和】叶片含水量(LWC);防御和结构:每单位面积的叶片质量(LMA g m-2)、总C(%)、半纤维素(%)、纤维素(%)、木质素(%)、总酚类(mg g-1)和单宁(mg g-1);岩石衍生营养素:P(%)、K(%)、Ca(%)、Mg(%)、Fe(μg g-1)、Mn(μg g-1)、Zn(μg g-1)和B(μg g-1))和叶片光谱(利用光谱范围为350-2500 nm的ASD FieldSpec 3进行测量,在350-1000 nm,采样间隔ぷ为1.4 nm,在1000-2500 nm,采样间隔↓为2 nm)追踪了整个生长季的变化,研究了温带落叶树木多种叶片性状和光谱特性之间的联系。旨在回答以下问题:(1)常见物种叶片的理化性状在生长季如何变化?(2)叶片反射率在生长∞季如何变化?(3)生长季叶片理化性状和光谱之间是否存在可预测的关系,从而使叶片光∩谱能够不受时间限制地远程追踪森林生态系统功能的变化?然后评估叶片光谱是否可以在季节效应的影响下稳定地捕获叶片性状,为通过机载和星载传感器的高光谱成像进行大尺度叶片性状调查奠定基础。

                ASD | 利用高光谱反射←率预测叶片性状

                  【结果】

                  理化性状和◤光谱在整个生长季变化很大,虽然6月和9月之间收获的成熟叶片变化较小∞。重要的是,叶片光谱可以准确预测大多数叶片性状的季节性变化,成熟叶片的预测精度通常较高。然而,对于一些性状,PLSR估算模型因物种而异◇,单一PLSR模型不能用于物种水平的准确预█测。

                ASD | 利用高光谱反射率预测叶片性状

                8个落叶树种↓叶片光谱及其变异性(平均反射率◣(a)和变异系数(b))的季节模式。

                ASD | 利用高光谱反射率预测叶片性状

                2017 年 5 -10 月,不同季◇节对英国剑桥Madingley林地21种叶片性状全/特定光谱数据最︻佳PLSR性能的影响。

                ASD | 利用高光谱反射率预测叶片性状

                2017 年 5-10 月,不同物种对英国剑桥Madingley林地21种叶片性状全/特定光谱数据最佳〖PLSR性能的影响。

                  【结论】

                  叶片光谱可成功预测□ 整个生长季多种功能性叶片性状,为机载和星载成像光谱技术监测和绘制温带森林植物功能△多样性奠定了一定基础。

                ASD | 利用高光谱反射率预测叶片性状

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                点击进入北京理加●联合科技有限公司展台查看更多 来源:教育装备采◣购网 作者:北京理加联合科技有限公司 责任编辑:逯红栋 我要投稿
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