3月21日，2022 ASC世界大学生超▲级计算机竞赛（ASC22）正式公布预赛成绩和决赛入围名单。经过为期两个月的预赛比拼，浙江大学、北京大学、清华大学、中山大学、哥伦比亚EAFIT大学等24支队伍从全球超过300支参赛队伍中脱颖而出顺利晋级。来自中国大陆的20所高校队∩伍将参加5月7日-11日在中※国科学技术大学举行的现场总决赛，而其他4支队伍将通过亚马逊云以在线比赛的方式同期参与总决赛，角逐冠亚军、e Prize 计算挑战奖、最高计算性能奖等奖项。
在进入ASC22 总决赛的队★伍中，浙江大学队展示出了扎实的超算基础能力，对赛题进行了★细致分析并采用了创新▓优化方法，取得了明显效果，在各道赛题上均表现优异，总成绩位列预赛第一名。总决赛名单中有不少实力强劲的队伍，如』上届比赛ASC20-21决ζ赛现场冠军暨南大学和线上冠军台湾清华大∮学，以及ISC21和SC21国际超算大赛◎的双料冠军清华大学，东道主中国科学技术大学作为老牌劲旅也具备非常强的实力。本届ASC总决赛还涌现出不少“新锐力量”，上海大学、哈尔滨工业大学（深圳）、齐鲁工业大学等均为首次晋级ASC决赛≡的队伍。
ASC22预︾赛赛题包括“源”AI 语言大模型与戈登·贝尔奖〓获奖应用DeePMD-kit，这两大赛题聚焦高性能计算与人工智能的融合，不少参赛队伍展现了在超算性能优化、并行策略设计等方面的超强学习能力和实践能力。
在“源”AI 语言大模型Ψ设计中，ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集々，要求参赛队基于这一数据∴集实现一个47亿参数的小号“源”模型。参赛队需要自行完成模型结构构建和全部训练过程，并合理设计模型训练策略，以期得到最佳的计算性能。上海交通大学队采用分▆布式训练框架，在由40个GPU构成的超【算系统上耗时3小时11分↑钟完成了模型的训练过程，并利用“课程学习”方法提升训练效率，通过大量对比实验，出色地实现了计算性能优化。北京大学队详细研究了不同分布式策略的算法原理，分析了训练过程的性能瓶颈，对不同策略组合下的训练计算表〒现进行了ㄨ大量实验，很好地完成※了性能优化实践。
戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit赛题要求参赛队伍学习使用人工智能+科学研究的方法，进行机器学习分子动力学的的前沿探索。参赛选←手需要对DeePMD-kit的模型构建过程有深入认识，并使用高性能的手段优化训练过程。上海大学卐队对DeePMD原理和代码进行了详细阐释和细致分析，优化思路正确清晰，在避免重复计算、算子融合、循环展开等多方面进行了全面优【化探索，取得了该道赛题的最高分。
ASC 世界大学生◆超级计算机竞赛是由中→国发起组织，并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持，旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养，提升超算应用水平和研发能力，发挥超︻算的科技驱动力，促进科技与产业创¤新。ASC超算大赛迄今已举行至第10届，吸引超过万名世界各国大学生参赛，是全球最⌒大规模的超算竞赛。
ASC22 总决赛队伍名单如下：
现场竞赛：
浙江大学
北京航空航天大学
上海大学
哈尔滨工业大学（深圳）
兰州大学
国防科技√大学
山西大学
上海交通大学
南方科技大√学
太原理工♀大学
北京大学
青海大学
上海科技大学
清华大学
福州大学
电子科技大学
中山大学
暨南大学
齐鲁工业大学
中国科学技术大学
在线竞赛：
台湾清华大学
泰国农业大ω学
哥伦比亚EAFIT大学
香港◥中文大学
