上篇我们讲述了元学习，一种最底层的学习能力，可惜的是大多数人并不能感知到这种能力，学校№也不会教我们如何使用它，从小到大我们都是遵循着生物本能进行学习，机械的重复看书刷题，死记硬背的系统，企图通过大量输入输出，去建模每个任务中具体而离散的知识，事实上，这种学习方式和几万年前我们的祖先，学习捕猎野兽【并无太大区别，不同的是，在远古，我们要学习的知识稀疏，离散『且不成体系，主要围绕着如何活下去这个目标，因此，本能的学习是有效的，但由于人类大脑有限的存储空间，如今这种系统已经不再适用。
第◥二次工业革命后信息量指数爆炸，而人类问题对个体知识的需求也急速增长，反映出学生要学习的东西¤越来越多，但任务量的增多仅凭生物原始的存储记忆是不可解的，我们进化至今，现有大脑构造还没能完美适应外界变化，这一过程需要耗费成千上万年，这也是为什么题海战术■在某些年级或是某些卐学科有效，但又慢慢失效的原因。没有底层存储的∮支撑，只是大量通过历史经验去建模，是不可持续的。换句话说，当你的带宽跟不上信息传输的需求，系统就会超负荷，以至于运转效率降低。
我们所经历的标准化考死，比如说ㄨ高考考研，本质上是为了验证我们从过去的题目和答案◥中提取方法，并将其应用到新问题上，从而获得答案的能力。在这个过程中，我们对已有信息进行压缩，提炼出↘部分模型，对此，重要的不♂是某个具体的模型，而是基于已有的知识⊙，快速，准确建立模型的能力，并能够很好的◥推广到训练中从未遇到的新任务或新问题。
进化让我们获得了某种先验的网络结构，无论是视觉皮层，还是海马体，都有特定结构来完成任务，这就是一种最深层次的元学习机制ぷ。AI需要极度复杂的算法设计才能部分模拟这种结构←，而我们生来便拥有它。我们常说到“开窍”一次，这其中的部分原因就是在大脑发育的某个阶段，学习能力开始提升。
关于元学习的后天学习学术界没〗有可借鉴的】研究，但有一些思考，首先是认知，即你必须意识到自己拥有这种能力，有了认知再通过刻意学习，就能提高对元学习的感知和掌握程度，可以练习的方法有很多，最核心的一点儿是减少反复输入，在可预计区间内，尽可能的捕捉实体间＠ 的知识共性和任务共性，在做题过程中有意识的训练对两种不同共性与特征的捕↓捉和迁移能力，也就是我们所说的举一反三。结合费曼技巧，反馈模式，可以最大限度激活元学习机制。简而言之，对于具体的任务，除了提取任务本身的知识外，也要注重■从特征集合到答案这一过程的〗归纳学习，这种方法不但限于狭义学习，不如看书做题，还适用于广义学习场景，比如游泳，与人相处，规划未来等等，只要给定任务，就可以凭借元学习能力快速学习和掌握它们。
在这个瞬息万变的时代，我们所面︻临的问题远比老祖先还要复杂，曾经的⌒ 我们困于思维定式，对学习有着狭义而抵触的心态，甚至会理所当然的觉得自己根本不是学习这块料，也不可能成功，然后便什么都不去做了，但理解了元学习框架□ 后，你会发现学习从来不是什么困■难的事，而应该是令人愉悦的，它不仅能让你获得一个好成绩，更重要的是帮助你识别万物，建模世界，做出理性而客观的选择，不论应试，求职还是人生，都是顺理成章，有迹可循。
道德经有云“一生二，二生三，三生万物，万物无穷无尽”，我们终极一生都无法建模，但元学习让我们能够▂掌握最本源的一，捕捉生的≡光影，它曾改变这个世界的进化历史，也有着改变我们一生的力量，
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