幸运pk10

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                教育〗装备采购网
                第六届图书馆论坛580*60

                【重要升级】Mathematica 12.2 正式发布,高光解析228个新功能!

                教育装▓备采购网 2021-03-15 17:05 围观1358次

                【重要升级】Mathematica 12.2 正式发布,高光解析228个新功能!

                  比以往任何时㊣ 候功能都更强大

                  Mathematica 新版本 12.2 中增加了228个新功能,扩展了 Mathematica 和 Wolfram 语言在生物分子序列操作,PDE建模、空间统计和远程批处理作业评估中的功能,以及新的笔记本界面功能等。

                【重要升级】Mathematica 12.2 正式发布,高光解析228个新功能!

                  2021 新版本 12.2 的新功能概要

                  核心语言

                  鲁棒◥性和错误处理

                  ? Confirm — 计算表达式,确认没有失败 

                  ? Enclose — 计算一个表达式,如果失败,则停止并返回一个失败对象 

                  ? ConfirmBy 

                  ?  ConfirmMatch 

                  ?  ConfirmQuiet 

                  ?  ConfirmAssert

                  ?  WithCleanup — 在保证初始化和清除的情况下计算表达式 

                  ?  ArgumentsOptions — 将输入分为位置和可︼选参数 

                  ?  CheckArguments — 检查参数数╲量是否正确 

                  ?  EchoEvaluation 

                  ?  EchoLabel 

                  ?  EchoTiming

                  ?  QuietEcho

                  函数式编程

                  ?  FoldWhile, FoldWhileList — 新的函数式编程结构

                  ?  x//=f — 将函数应用于变量并更新其值 (ApplyTo)

                  ?  x|->f — 带有已命名变量 Function 的新语法

                  组合子项

                  ?  Application (·) — 左关联函数应用 

                  ?  CombinatorK, CombinatorS — 基本组合子 

                  ?  CombinatorB 

                  ?  CombinatorC

                  ?  CombinatorI

                  ?  CombinatorW

                  ?  CombinatorY

                  编程实∮用程序

                  ?  RandomGeneratorState — 伪随机生成器的状态的表示形式

                  ?  $RandomGeneratorState — 主动伪随机生成器的当前状态 

                  ?  ValueQ (已更新) — 指定用于确定值∩是否存在的方法

                  日期与时间

                  ?  CalendarData (已更新) — 重要更新,并支持 37 个新日历

                  ?  LeapVariant — 标记日期中的闰月、闰周或其他闰元素 

                  ?  DateSelect — 从间隔或列表中选择日期

                  数组操纵

                  ?  ArrayReduce — 通过把函数应用于指定的维度减小数组

                【重要升级】Mathematica 12.2 正式发布,高光解析228个新功能!

                  数学计算

                  代数

                  ?  Solve (已更新) — 现在接受 Assumptions 选项 

                  ?  CylindricalDecompositionFunction — 用于计算的圆柱分解的有效表示

                  ?  CylindricalDecomposition (已更新) 

                  ?  Reduce (已更新) 

                  ?  FindInstance (已更新) ?  ...

                  逻辑

                  ?  AxiomaticTheory (已更新) — 新的理论和特性

                  渐近

                  ?  AsymptoticExpectation — 渐近期望 

                  ?  AsymptoticProbability — 渐近概率 

                  ?  AsymptoticIntegrate (已更新) — 更多方法,包括陡■峭的下降

                  微积分

                  ?  DSolve (已更新) — 功能更强大的 ODE 和 PDE 求解器

                  ?  InverseLaplaceTransform (已更新) — 更加强大,并且支持数值转换 

                  ?  LaplaceTransform (已更新) ?  DSolveValue (已更新)

                  参数和不确定性的优化

                  ?  ParametricConvexOptimization — 优化所有可能的参数值 

                  ?  RobustConvexOptimization — 可以针对所有不确定参数实现的优化

                  凸优化

                  ?  ConvexOptimization — 通用凸优化 

                  ?  LinearOptimization (已更新) — 现在支持复杂变量 

                  ?  QuadraticOptimization (已更新)

                  ?  SemidefiniteOptimization (已更新) 

                【重要升级】Mathematica 12.2 正式发布,高光解析228个新功能!

                  数学函数

                  内射、外射和双射※函数 ?

                  ?  FunctionInjective — 检验函数是内射还是一对一 

                  ?  FunctionSurjective 

                  ?  FunctionBijective

                  正、增加和凸函数 ?

                  ?  FunctionSign — 函ζ数的符号 (正、负、 …) 

                  ?  FunctionMonotonicity 

                  ?  FunctionConvexity

                  连续、分析和亚纯函数 ?

                  ?  FunctionContinuous — 检验函数是否连续

                  ?  FunctionAnalytic 

                  ?  FunctionMeromorphic

                  函数的非连续性和奇点 ?

                  ?  FunctionDiscontinuities — 求函数的非连续性 

                  ?  FunctionSingularities — 求函数的奇点 Lamé 函数 

                  ?  LameC — Lamé 函数 

                  ?  LameS 

                  ?  LameCPrime 

                  ?  LameSPrime 

                  ?  LameEigenvalueA 

                  ?  LameEigenvalueB

                  椭圆函数

                  ?  JacobiEpsilon — Jacobi epsilon 函数 

                  ?  JacobiZN — Jacobi zeta 函数 

                  ?  EllipticK (已更新) 

                  ?  EllipticE (已更新) 

                  ?  EllipticF (已更新) 

                  ?  EllipticPi (已更新) 

                  ?   JacobiZeta (已更新)

                  ?  JacobiSN (已更新) 

                  ?  JacobiCN (已更新) 

                  ?  JacobiDN (已更新) 

                  ?  JacobiCD (已更新) 

                  ?  JacobiCS (已更新)

                  ?  JacobiDC (已更新) 

                  ?  JacobiDS (已更新)

                  ?  JacobiNC (已更新) 

                  ?  JacobiND (已更新) 

                  ?  JacobiNS (已更新) 

                  ?  JacobiSC (已更新) 

                  ?  JacobiSD (已更新)

                  ?  JacobiAmplitude (已更新)

                  完整函数

                  ?  DifferentialRoot (已更新) — 基于连续性的数值计算 

                  ?  DifferenceRoot (已更新) — 基于分而治之「的数值计算

                  PDE 建模

                  基本构建♂块

                  ?DiffusionPDETerm  

                  ?ConvectionPDETerm  

                  ?ReactionPDETerm  

                  ?SourcePDETerm

                  ?ConservativeConvectionPDETerm  

                  ?DerivativePDETerm

                  已命名的偏微分方程项

                  ?  LaplacianPDETerm?  PoissonPDEComponent 

                  ?  HelmholtzPDEComponent?  WavePDEComponent

                  声学 PDE 分量

                  ?  AcousticPDEComponent — 在时域或频域中模拟声学

                  ?  AcousticAbsorbingValue 

                  ?  AcousticImpedanceValue 

                  ?  AcousticNormalVelocityValue 

                  ?  AcousticPressureCondition 

                  ?  AcousticRadiationValue 

                  ?  AcousticSoundHardValue 

                  ?  AcousticSoundSoftCondition

                  ?  时域声学 — 关于在时域中模拟声学的专著

                  ?  频域声学 — 关于在频域中模拟声学的专著

                  传热 PDE 分量

                  ?  HeatTransferPDEComponent — 模拟热传递 

                  ?  HeatFluxValue

                  ?  HeatInsulationValue

                  ?  HeatOutflowValue 

                  ?  HeatRadiationValue 

                  ?  HeatSymmetryValue

                  ?  HeatTemperatureCondition 

                  ?  HeatTransferValue

                  ?  传热 — 关于传热模拟的专著

                  ?  传热模型验证 — 具有传热模型验证∏的测试套件

                  传质 PDE 分量

                  ?  MassTransportPDEComponent — 模拟质量传递 

                  ?  MassConcentrationCondition 

                  ?  MassFluxValue 

                  ?  MassImpermeableBoundaryValue

                  ?  MassOutflowValue 

                  ?  MassSymmetryValue

                  ?  MassTransferValue

                  质量传递 — 关于传质模拟的专著⊙

                  空间统计

                  空间点集▂合

                  ?  SpatialPointData — 创建和表示具有观察区域的空间点数据 

                  ?  SpatialBinnedPointData — 表示具有任何区域划分的聚合点数据 

                  ?  ResourceData — 各种来源的空间点数据集 

                  ?  RandomPointConfiguration — 模拟一个点过程给出点集合

                  ?  SpatialPointSelect 

                  ?  SpatialObservationRegionQ 

                  ?  RipleyRassonRegion

                  位置度量

                  ?  Mean 

                  ?  SpatialMedian 

                  ?  CentralFeature

                  密度度量

                  ?  MeanPointDensity — 每块面积、体积等的平均点数 

                  ?  PointDensity — 变化点密度函数 

                  ?  HistogramPointDensity 

                  ?  SmoothPointDensity

                  ?  PointDensityFunction

                  计数度量

                  ?  PointCountDistribution — 任何区域的点▲数分布

                  同质度量

                  ?  RipleyK — 离每个点  距离为 r 之内的↙预期点数 

                  ?  EmptySpaceF — 在  距离 r 内找到其他点的概率 

                  ?  NearestNeighborG — 在距离  的 r 处找到其他点的概率ㄨ 

                  ?  PairCorrelationG — 在距离点  的 r 处找到其他点的概率密度 

                  ?  BesagL 

                  ?  SpatialJ 

                  假设检验

                  ?  SpatialRandomnessTest — 检验数据是否均匀分布 

                  ?  PointProcessFitTest — 检验数据是否遵循点过程

                  空间点过程

                  ?  RandomPointConfiguration — 模拟一个点过程以提供点∑集

                  ?  EstimatedPointProcess — 根据空间点配置估计点过〖程 

                  ?  PointProcessFitTest — 检验数据是否遵循点过程 

                  ?  FindPointProcessParameters 

                  ?  PointProcessParameterQ 

                  ?  PointProcessEstimator

                  独立点过程

                  ?  PoissonPointProcess — 恒定密◥度函数,空间随机性的定义?  InhomogeneousPoissonPointProcess — 变密度函数 

                  ?  BinomialPointProcess — n 点的均匀分布

                  交互式点过程

                  ?  HardcorePointProcess 

                  ?  StraussPointProcess 

                  ?  StraussHardcorePointProcess

                  ?  PenttinenPointProcess

                  ?  DiggleGrattonPointProcess

                  ?  DiggleGatesPointProcess 

                  ?  GibbsPointProcess

                  集群点过程

                  ?  MaternPointProcess — 在圆盘(各向同性)中带有统一(子)模式♀的集群过【程㊣ ?  ThomasPointProcess — 带有正态(子)模式(各向同性)的集群过程?  CauchyPointProcess

                  ?  VarianceGammaPointProcess 

                  ?  NeymanScottPointProcess

                  可视化与图形

                  高维可视化

                  ?  RadialAxisPlot — 高维数据图,又名雷达图等.

                  ?  ParallelAxisPlot — 高维数据图,又名平行坐标图等

                  数组可↓视化

                  ?  ArrayPlot3D — 秩为 3 的数组的 

                  ?  ArrayPlot ComplexArrayPlot — 秩为 2 的复数数组的 ArrayPlot

                  地理可视化

                  ?  PointValuePlot — 点上多个值的地理和正则︼图 

                  ?  GeoRegionValuePlot (已更新) 

                  ?  GeoListPlot (已更新)

                  向量可视化

                  ?  SliceVectorPlot3D (已更新) — 更新的选项和美观性 

                  ?  ListSliceVectorPlot3D (已更新) 

                  ?  StreamPlot (已更新) 

                  ?  ListStreamPlot (已更新) 

                  ?  GeoStreamPlot (已更新)

                  图形

                  ?  LinearGradientFilling — 用线性渐变颜色填充区域 

                  ?  RadialGradientFilling 

                  ?  ConicGradientFilling

                  地理

                  ?  GeoGraphics (已更新) — 主要更新是把向量图用于清晰的特征和标签

                  地理图元

                  ?  GeoPolygon — 地球表面上的多边形

                  ?  GeoBoundary 

                  ?  GeoBoundsRegionBoundary

                  几何计算

                  凸性

                  ?  ConvexHullRegion — 任何︽区域的凸包 

                  ?  ConvexRegionQ — 检验区域是否凸出

                  ?  ConvexPolygonQ (已更新) 

                  ?  ConvexPolyhedronQ (已更新) 

                  ?  ConvexHullMesh (已更新)

                  三角剖分与分解

                  ?  TriangulateMesh (已更新) — 支持约束和一致∞的三角剖分 

                  ?  DelaunayMesh (已更新)

                  ?  PolygonDecomposition (已更新) 

                  ?  PolyhedronDecomposition (已更新)

                  ?  DiscretizeRegion (已更新) 

                  ?  BoundaryDiscretizeRegion (已更新)

                  ?  DiscretizeGraphics (已更新)

                  ?  BoundaryDiscretizeGraphics (已更新)

                  鲁棒谓词

                  ?  PositivelyOrientedPoints — 检验和确定点为正方向的条件 

                  ?  CollinearPoints — 检验和确定点共线时的条件 

                  ?  NegativelyOrientedPoints 

                  ?  CoplanarPoints

                  几何与图形格式

                  ?  "X3D" (已更新) — 现在支持 Import 和新的导入元素 "3DS" (已更新) 

                  ?  "BYU" (已更新) 

                  ?  "JVX" (updated) 

                  ?  "LWO" (updated) 

                  ?  "VTK" (已更新) 

                  ?  "RIB" (已更新)

                  几何场景

                  ?  GeometricScene (已更新) — 具有交互性和多步场景的新用户界面 

                  ?  GeometricStep — 几何场景中单个步骤的符号表示 

                  ?  GeometricScene — 表示著☉名定理和结构的实体

                  视频计算

                  视频※生成与编辑

                  ?  VideoGenerator — 根据图像、音频和任意函数生成视频

                  ?  VideoSplit — 在特定时间◢分割视频 

                  ?  VideoDelete 

                  ?  VideoJoin 

                  ?  VideoCombine 

                  ?  VideoTranscode 

                  ?  VideoTrim (已更新)

                  视频◆处理和分析

                  ?  VideoIntervals — 找到视频中的兴趣区间 

                  ?  VideoMap

                  ?  VideoMapList 

                  ?  VideoMapTimeSeries

                  ?  AudioTrackApply

                  视频选项

                  ?  GeneratedAssetLocation — yongjiu资产的位置 

                  ?  GeneratedAssetLocation 

                  ?  $GeneratedAssetLocation

                  ?  AudioTrackSelection

                  ?  SubtitleTrackSelection

                  ?  VideoTrackSelection

                  图像和音频计算

                  ?  AnimatedImage — 根据文件或图像列表创建和▆表示动画图像

                  ?  RandomImage (已更新)

                  ?  LinearGradientImage (已更新) 

                  ?  RadialGradientImage (已更新)

                  ?  ImageReflect (已更新)

                  脸分析

                  ?  FaceRecognize — 根据一些样本识别图像中的人脸 

                  ?  FindFaces (已更新) 

                  ?  FaceAlign (已更新)

                  可视化

                  ?  ImageWaveformPlot 

                  ?  ImageVectorscopePlot

                  音频

                  ?  Audio (已更新) — 对本地和云对ㄨ象的新支持,优化的 GUI 

                  ?  AudioCapture (已更新) — 优化了的 GUI 

                  ?  AudioJoin (已更新) — 对音频╳对象序列的新支持

                  机器学习与神经网■络

                  神经网络

                  ?  "ONNX" — 支持导出为 ONNX 格式

                  ?  FunctionLayer — Wolfram 语言函数的≡网络层

                  ?  CompiledLayer — 来自任意可编译代码的网络层 

                  ?  RandomArrayLayer 

                  ?  PlaceholderLayer 

                  ?  ThreadingLayer (已更新) 

                  ?  NetArray 

                  ?  NetArrayLayer (已更新) 

                  ?  InputPorts 

                  ?  OutputPorts

                  机器学习

                  ?  ClassifierMeasurements (已更新) — 报告面板,分类和概率校准的度量

                  ?  FeatureExtraction (已更新) — 图和时间序列特征

                  ?  Classify (已更新) 

                  ?  DimensionReduction (已更新)

                  ?  DimensionReduce (已更新)

                  ?  FeatureExtract (已更新) 

                  ?  PredictorMeasurements (已更新) 

                  ?  PredictorFunction (已更新)

                  机器学习方法

                  ?  "MultidimensionalScaling" — 降维方法

                  ?  "ClassDistributions" — 分类方法

                  ?  "Autoencoder" — 更新并记录了降维』方法

                  ?  "Isomap" 

                  ?  "Hadamard" 

                  ?  "LLE" 

                  ?  "TSNE" 

                  ?  "Linear" 

                  ?  "PrincipalComponentsAnalysis"

                  ?  "LatentSemanticAnalysis"

                  生物分子序列

                  生物序列表示

                  ?  BioSequence — 链的〇生物分子(例如 DNA)基于字符串的表示形卐式 

                  ?  BioSequenceQ — 检验有效的生物分子序列

                  生物序列转换

                  ?  BioSequenceTranscribe — 将 DNA 序列转录为 RNA 或反向 

                  ?  BioSequenceTranslate — 将 DNA/RNA 序列翻№译成多肽

                  ?  BioSequenceComplement — 获取 DNA 序列的互补序列( (A?T, C?G) 

                  ?  BioSequenceReverseComplement

                  ?  BioSequenceBackTranslateList 

                  ?  BioSequenceInstances

                  ?  BioSequenceModify

                  生物序列比对

                  ?  SequenceAlignment (已更新) — 确定两个序列之间的∏比对

                  ?  SmithWatermanSimilarity (已更新) — 以佳局部比♂对计数匹配 

                  ?  NeedlemanWunschSimilarity (已更新) — 计算佳全局匹配中的匹配项 

                  ?  EditDistance (已更新)  

                  ?  DamerauLevenshteinDistance (已更新)  

                  ?  HammingDistance (已更新) 

                  ?  SimilarityRules (已更新)

                  生物序列计算

                  ?  LongestCommonSequence (已更新) — 查找长的共享不相交序列?  LongestCommonSequencePositions (已更新) — 查找序列位置 

                  ?  LongestCommonSubsequence (已更新)  

                  ?  LongestCommonSubsequencePositions (已更新) 

                  ?  Subsequences (已更新)

                  分子结构与计算

                  ?  MoleculeDraw — 画出一个分子并对其进行解释 Molecule (已更新) 

                  ?  MoleculeValue (已更新)

                  -更多资源▽请访问【友万科技】官网,以便※获取更多软件信息,感谢您的支持与理解。


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                点击进入北京友万信息科技有限公司展台查∑看更多 来源:教育装备采购网 作者:北京友万信息科技有限公司 责任编辑:逯红栋 我要投稿
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