Python作为一门面向对象的编程语言，简洁的语法使得编写十几行代码即可实现爬虫功能，获取海量互联网数据。使用Python来编写爬虫实现简单且效率高，同时爬取的数据可以使用Python强大的第三方数据处理库来进行分析，最重要的是学习成本低，如此之好的东西怎能不学习呢？
2020重磅升级的Python数据科学入门与网络爬虫案例实战研讨会开始报名啦！
原来数据的获取不是我们想的那样，教您玩转Python爬虫入门+进阶+实战 。
§ 学习基础Python
§ 重视递归思维求解能力与训练
§ 你可能不知道而你应该知道的Python知识
§ 编程的艺术
§ Python网络爬虫介绍
§ 网络爬虫的流程
§ 网页结构和网络协议
§ 利用requests和BeautifulSoup模块抓取静态网页
§ 利用selenium抓取动态页面
讲师介绍：
Allen Chen
微软(中国)有限公司 解决方案架构师
中国青年统计学家协会常务理事，微软认证讲师，2017~2018年入选微软最有价值专家。在高级分析、数据挖掘、人工智能等领域有十年的经验，为企业级客户提供相关项目的架构设计、咨询培训、测试开发支持等服务，服务过金融、互联网、通信、咨询、航空、医疗等行业的客户。
时间及地点 ：
报道时间：
2020年02月11日 下午 13:00-18:00
2020年02月12日 上午 08:00-09:00
培训时间：
2020年02月12日~14 日
上午 09:00-12:00
下午 14:00-17:00
答疑 17:00-17:30
培训地点：北京市
参会对象：
从事金融、医疗、保险、生态、卫生、计量、统计、银行、通信、环境、基金等与数据分析统计相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大Python爱好者。
福利升级：我们会根据学员的意愿从案例库里来选择案例〓讲解，学员也可以提供自己想要抓取数据的链接，老师现场讲解。
课程大纲：
第一天：python基础语法和网络知识简介
第一讲：Python环境的搭建
1. 操作系统的配置
2. 安装anaconda套件
3. Jupyter Notebook的使用
第二讲：Python基础语法
1. 基本数据结构（列表、字典、元组）
2. 基本语法（条件、循环、函数、类）
第三讲：数据导入导出、数据整理与变换
1. 使用Pandas模块导入/导出数据
2. 使用Pandas筛选、整理数据，分组汇总
3. 数据变换，重编码
第四讲：可视化与描述性统计
1. 饼图、柱形图、折线图、箱线图
2. 在线可视化的工具
第五讲：网络和网页基础知识
1. 网络协议
2. 网页加载过程
3. 网页结构
4. HTML简介
5. CSS选择器
6. Xpath
第二天：静态网站的抓取
第六讲：相关Python模块
1. 用Requests模块获取网页
2. 用BeautifulSoup模块解析网页元素
3. 用requests和Beautiful Soup写简单的爬虫程序
§ 案例: 爬取电影票房数据
第七讲：静态网站抓取的高级策略
1. 寻找目标内容的真正网址
2. 翻页的处理
3. 提交表单后才能获取内容的网页如何爬取
4. 如何下载文件
5. 伪造Cookie绕过网㊣ 站反爬机制
§ 案例: 抓取北京交通委公布的交通指数
§ 案例: 批量下载上交所上市公司公告
§ 案例: 抓取全国土地交易数据
§ 案例：生态环境部网站全国城市空气质量日报
§ 案例：大众点评店铺信息的抓取
第三天：动态网站的抓取
第八讲：通过API接口获取数据
1. 什么是Ajax异步加载
2. 什么是JSON格式
3. API接口返回JSON数据时如何解析
4. API接口返回其他数据格式时如何解析
5. 从动态地图中抓取并解析数据
§ 案例: 从东方财富网抓取基金数据
§ 案例：上海医疗服务信息便民查询系统网站
§ 案例：财政部PPP项目储备清单
§ 案例：汽车消费者投诉受理处置信息的抓取
第九讲：用Selenium模拟浏览器获取数据
1. Selenium的简介
2. 用Selenium结合Xpath Helper抓取数据
3. 模拟浏览器登录网站、绕开验证码
§ 案例: 中国保险行业协会新闻列表的抓取
§ 案例: 抓取电商网站商品信息和评论
§ 案例：抓取历史航班信息
§ 案例：微博数据的抓取
第十讲：疑难问题的应对
1. 网站内容定时更新，要怎么自动去抓取
2. 正则表达式的使用
3. 使用异常处理，让程序更稳健
4. 能定位到网页元素但不知如何提取
5. 几种反爬虫机制的应对策略
为什么要学爬虫技术，学了以后有什么好处？
不论您是想要做市场调查、趋势分析、还是想要做科研，都需要从自己机构外部找数据，但是网站有千百种，从单纯的下载文件，到整理成干净的数据表，数据藏在哪里，要拿甚么钥匙去敲门，都是透过每个精心设计的范例去学习的。拿到数据之后，不同的数据类型有不同的处理方式，最后怎么有能力说出一个故事，都是这堂课的学习主轴。
网上有很多爬虫课程，为什么要选我们的课程呢？
市场上真的有各种爬虫课程，各有各的特色及优点，有的还是免费的，这里我们不比较各自的不同，就说说我们有什么优点吧：优秀的讲师团队：我们的讲师不但有多年的工作经验，也有丰富的教学经验，不但技术过硬，也善于用通俗的语言讲解复杂的知识点，更有耐心为学员解答学习过程中的问题。每次课程我们都会反复研究，花大量时间准备课程材料，力求用最适合的案例和方式为学员讲解。
案例教学的方法：我们从2016年开始举办公开的技术培训，也曾多次给企业做内部培训，从多年的教学实践中，我们发现，用传统以知识点讲解为主线，案例为辅的方式，效果并不好。学员反映，听了后面忘前面，学了一堆东西却不知道怎么用。经过多次尝试，我们摒弃了这种教学方式，采用以◤案例为主线，在案例中讲解知识点的方法，在一个案例中串联多个知识点，利用遗忘曲线的原理，我们用多个案例重现数据分析的流程，学员自然会举一反三了。
选取有实用价值的案例：iris数据集、titanic数据、NBA比赛数据跟我们的工作和科研有什么关系？基本没关系，那我们在讲课的时候就不会用这种数据。而且我们教的是如何使用数据分析技术，并不是教你怎么写代码，我们不培养码农的。所以我们选择的案例，都是有现实的商业意义，或者科研价值。在讲解过程中，不但告诉你代码怎么写，还会教你怎么解决问题，为什么要这么做。
贴心的助教制度：我们每次开课都会有助教，因为是手把手的课程，助教的存在，就是为了能解答您的问题，确保您有学会，满载回家。而且我们的助教都有实战经验，有的来自业界，有的来自前几批的优秀学员，我们也欢迎您以后加入我们的助教或讲师团队。
对课程品质的坚持：我们在不同场合讲解过课程的内容，不断调整打磨课程，即使是相近的主题，我们也会对课程内容和案例进行升级，挑选出最适合市场趋势的案例和技术来讲解，并升级了大量案例。
没有学过Python，也可以来上课吗？
当然可以。我们的课程专门面向非计算机专业的学员，其实每次都有对编程一无所知的小白来参加我们的课程，他们甚至对电脑的很多知识都不甚了解，经过两三天的课程，不但跟下来了，还很有收获。对Python有一点认识的朋友相信一定可以得心应手，针对完全没有碰过Python的新手，报名之后我们会推荐您Python的基础在线课程进行课前的练习，也可以提前一天报到，参加我们的课前辅导。
参会费用：
全价：3600元/人；
学生价：3000元/人（需出示学生证）
友万用户（8.5折）：3060元/人
团报价格（三人及以上8.5折）：3060元/人
注: 以上所有优惠不叠加! 费用均含报名费、材料费，差旅及食宿费自理。
特别优惠：转发课程链接到微信朋友圈，在以上优惠基础上直减200元或领取价值200元（培训代金券一张），可凭此券参加我司主办的任意一场培训活动进行抵扣，有效期为2年。本活动优惠截止至1月31日。（详细转发需求请联系工作¤人员确认。）
报名方式：
识别下图二维码立即填写在线报名表，我们的工作人员随后会联系您。确认报名后，请通过以下支付方式中的一种来缴费（ 请保留支付凭证，拍照或截图发给我们的工作人员。）
报名链接：http://uone-tech.cn/Uone-Api/web/detail.html?Id=977eda9e-1f1f-4944-be55-fcda0ca771da&flag=2
支付方式：
方式一：
对公转账
缴费开户名：北京友万信息科技有限公司
开户行：中国建设银行北京昌平支行
帐 号：11050181360009366857
方式二：现场刷（公务卡）缴费
如现场刷卡需预缴500元留位费至主办方指定帐户，现场刷卡后以现金方式返还。外地学员请☆于2020年2月11号提前报到，北京学员可于12号早上8:00-9:00报到，缴费并领取发票和纸质邀请函，以及上课教材。由于12号早上现场人比较多，鼓励北京学员也于11号报到。
其它事项：
· 主办方将提供培训课程所需的Python软件；
· 请学员自带笔记本电脑并提前自行安装软件；
· 本次课程食宿差旅费用由学员自理，外地学员请提前安排好行程；
· 课程结束后，学员可申请由主办方“北京友万信息科技有限公司”提供的结业〗证书。
· 请于课程开始前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。
主办机构：
主办方：北京友万信息科技有限公司协办方：北理工大数据创新学习中心
联系方式：
咨询邮箱：marketing@uone-tech.cn
温馨提示：按预报名顺序排座位
主办方简介：
北京友万信息科技有限公司，简称：友万科技。英文全称：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，简称：Uone-Tech，是一家专注于引进国外市场软硬件产品的高科技企业。总部位于中关村昌平科技园区，是中国大陆领先的教育和科学软件分销商，该公司已在中国300多所高校建立了可靠的分销渠道，拥有最成功的教学资源和数据管理专家。Uone-Tech将能够有效地推广科学软件，促进采购和遵守中国当地的采购惯例，同时向中国用户提供高质量的客户支持和培训服务。
