5月23日，由教』育部学校规划建设发展中心举办的「中国教育现代化2035暨未来中小学学习方式的变革研讨会」在浙江宁波举行。本次会议旨在交流新时代中小学学习方式的新方法、新模式、新形态，研讨以5G 大数据 人工智能为特征的信息化时代未来学校模式。

　　清帆科技创始人兼CEO、清华大学智能教︼育技术创新联合研究中心副主任张文铸博士受邀，在本次会议上作主题「基于深度学习的下一代教育分析技术」学术分享，与参会者共同■探索未来学校规模化教育与个性化培养相结合的有效路径。

　　图1：清帆科技创始人兼CEO张文铸

　　AI赋能教育的♂优势

　　2019年，教育≡部印发《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，指出要推动大ζ　数据、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中的深入应用。在国家政策的大力引导下，应用AI技术推广教学变革和创新，将成为未来教育的发展趋势♂。

　　张文铸认为AI技术在教学自动反馈和Ψ辅助决策方面◥具有无可比拟的优势。首先，教学观察的颗粒度从每节课精确到每秒;其次，AI技术可以自动反馈教学情况，减少重复性工作，帮助学校提高教学管理效率;再次，一位教师面对几十位学生，难以关↙注到每个人，AI技术可以对每位学生建立画像，辅助教师【进行教学工作，最终实现对人才的大规模个性化培养。

　　AI赋能教育信息化

　　清帆科技推出的面向课堂教学场景的智能产品EduBrain教学分析系统，是AI技术在教育领域的产品化应用。EduBrain教学分析系统通过对课堂情感「、发言和行为等数据∩的分析，从活跃度、互动度、趋同度和秩序度等多个维度，为教育工作者提供可视化的学情呈现。

　　当前教务评估的周期较长，掌握的信息相对静态和滞后，缺乏客观有效的数据支㊣　撑。EduBrain教学分析系统通过伴＠ 随式采集课堂情感、发言、行为和互动等多种教学数据，对课堂教学情况进行即时有效的▆反馈，客观全面的数据分析，大幅度提高教务管理的效率和可信度，降低教务管理人力成本。

　　图2：清帆科技创始人张文铸博士讲解情感计算技术

　　目前，EduBrain教学分析系统已覆盖Web APP 小程序等∞终端，全面应用于北京︻、西安、南京、武汉、重庆、广州等地的多所学校和教育培训＠ 的课堂场ω　景中，帮助其搭建智能化的教学分析系统，深入推动教学管理和教学研究工作的信息化发展。

　　人工智能赋能教育并非意味着∮取代，而是通过大数据和信息化的辅助，提高教◆学的方法和效率，帮助教师关注学生个性化发展。2016年，宁波市印发▽的《宁波市“十三五”教育事业发展规划》中，将“智慧教育”列入发展战略和重点任务，要求推进智慧教育综合试点和智慧教室建设。伴随着人工智能等前沿技术的快速发※展，教学科研●机构、学校和科技企≡业的发力，学校教育︾规模化和个性化相结合将指日可待。

　　参加本次研讨会的专家还有宁波教育学院副校长陈国明、宁波教育学院副教授徐宪斌、北京师范大学心▲理学部首任部长刘嘉、南京师范大学教师教育学院教授朱雪梅、浙江师范大学教育学院教授任俊，以及成都师范银都小卐学、宁波市镇海区立人中学等多个学校的校长▲和一线教育工作者。