10月13日-14日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF计算机应用专业委员会、南♀开大学承办的2018中国计算机应用大会(NCCA)在天津南开大学←举行。本届会议主题围∩绕当前物联网、云计算、人工智能与大∩数据在智慧城市，智能交通，智慧医疗，智慧教育，智慧农林，智能制造等多个领域中的应用展开，旨在通过多种形式的学术交流活动探讨和研究“智能技术”在应用中面临的基础理论、关键技术、方法、系统等诸多热点问题。

　　清帆科【技创始人张文铸博士作为大会〖特邀讲者，出◣席本次大会并发表了“AI赋能未来□　教育”主题演讲，与国内外相关领域的顶级专家学者共同』交流和探讨了“AI+教育”行业☆的发展现状和未来展望。

　　AI与垂直行业结合已经是当今最重要的趋势ω　之一。而情感计¤算、知识图谱、自然语言理解等关键技术与教育场景有天然的结合关系，具备巨大的挖掘空间。当前仅就中国而言，每天约产生一亿小时的视频，对这些非结构化数据进行深入分ζ析，将对教学∞观察、教育研究⌒　和教师发展产生本质性影响。在本次演讲中，张文铸博士深入探讨了“AI+教育”的发展动ω　因、技术及应用场景及未来展望。

　　人工智能和深度学习

　　“大家可能会有这样的困惑，为▲什么六十年前AI就已经诞生，但却直到最近十年才得到比较大的发展?这是因为近几年深度学习算法研究获得了新的※突破，使得工业界大◥数据训练的性能获得了极大地提升，带动了人工智能飞跃式的发展”。在演讲中，张文铸博士首先强调了深度学习对于人工智能发展的重要性。

　　清帆科技创始人，张文铸博士

　　“人类现在做的所有思考，其实都是在做分类。深度学习的㊣　本质，就是一个比人类感官更为优秀的‘分类器’。在面临海量信息时，它表现出一种特殊能力：信息越多，维度准确性就▆越高」，且没有上限←，很容易就超过人类。因而，随着深度学习算法的突破，加上互联网革命带来的海量UGC数据的积累以及GPU等低功耗算力硬件的发展，人工智能进入爆发性发展阶＠段，开始成为撬动各行各业的杠㊣　杆”。

　　“AI+教育”的动因

　　教育作为民】族振兴、社会进步的基石，一直是我国优先发展的行业。自2012年深度学习算法在语音和视觉识▆别上实现突破后，人工智能与教育的融合逐渐开始。2015年到2017年，国家更是连续出台三项政策，加速发〓展中国教育科技。

　　对此，张文铸博士也特地在分享中提到，政策是驱动“AI+教育”发展的关键因》素之一。“2017年，国务№院下发《新一代人工智能↓发展规划》，在智能教育部分重点提出要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应【用”。

　　除此之外，人工智能技术的使用需要大量数据来训练模∴型，数以亿计且每天产生的教育大数据为“AI+教育”的发展提供了充足的“养料”，对这些非结构化数据进行深入分析，将对◆教学观察、教育研究和教卐师发展产生本质性影响。

　　“AI+教育”的实现路径

　　人工智能对教育产业的赋能本质，是人工智能对教育工作的替代和辅助，将教师和学生从低效重复的工作中解放出来，进而提升教学与学习效率，解决了传统教育中以教师为核♂心的成本高、效率低、不公平的问∴题。“举一个教育的典型■场景——课堂教学的例子来说，当前教学的过程评价难，教师上¤完课没有反馈和数据统计，教师工作负担重，很多新技术带来新负担。对于这些问题，AI可以发※挥怎样的作用呢?”

　　张文铸博士说道，“我们主张将情感计算和人体行为识别技术应用于课』堂教学场景，对学生的情感数据和≡行为数据进行全面分析，通过让每位教师拥有手机端AI智能助理、让每所学校拥有一个教育数据驾驶舱，帮助学校高效开展教学评估工作，帮助老师全面总结教学经验和教学问题，从而提高教学水平获得专业发展。”

　　以清帆科技当前在教育科技领域的产品探↙索为例，其自主♂研发的EduBrain教学分析系统利用情感计算、身份特征识别、人体行为识别等人工智能技术，依托高性能算力工作站等硬◥件支持以及智能云平台提供的存储与计算服务，可以自动完成课堂情绪识别、课∑堂发言分析、课堂活跃分析和课堂考勤等①智能分析工作，极大→地提高了学校的教学管理效率，也为教师的教学研究工作提供了丰富的「客观数据参考。

　　演讲▂的最后，张文铸博士对“AI+教育”的未来发展做出了具有建设性的展望。“在未来五到十年的时间里，我认为大部分的学校都会变成百分百数据驱动型学校，而AI在其中引领的教育趋势将是：细粒度观㊣　察、数据＠驱动决策和大规模的个性化学习指导。短期来看，我们很多人都高估了AI的作用，但长期来看，我们则会低估AI的作用。期待和←在座各位一起努力，共同让创新技术真正实现普惠性落地!”