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                教育装备采↓购网
                第六届图书馆ξ论坛580*60

                Minitab中级数据分析(六西格玛微黑带)培训

                教育装备采购网 2018-04-08 14:25 围观1088次

                主讲教师

                屈泽中,大型联合化工企业大数据管理经理,智能工厂总规划师,工作14年,六西格玛黑带,宁波市大数据协会秘书长,高级工程师,注册化工工程师,注册环评工程师,畅销书《大数据时代小数据分析》作者。屈老师擅长使用各类数据分析解决实际问题,尤其是Minitab,Crystal Ball,Excel等,注册各类六西格玛黑带项目,其中一项获得国家质量改善一等奖。

                课程介绍

                中级课程完全是初级的前端工作,在这三天的课程中,主要是学习如何进行数据建模的过程,如何建立起Y=f(x)的过程,也算是浓缩版的◇六西格玛黑带的课程,干货非常多,从假设检验到实验设计,从SPC到回归分析,能让学员充分了解各种类型的数据的建模过程。学员能学习到的内容主要有:

                • 如何从小样本推断大样本数据的可靠性----假设检验;
                • 各种变量的假设检验:均值、中位数、比例等;
                • 质量控制的利器—SPC图;
                • 回归分析以卐及方差分析的应用;
                • 实验设计的步骤以及数据模型的改良;
                • 最优化分析的过程;
                • Minitab软件的绝大部分操作;
                • 各种实际应用》案例;

                学员对象

                • 大学本科或研究生需要做毕业论文的学员;
                • 六西格玛绿带或微黑带学员;
                • 工∩厂质量管理或生产管理人员;
                • 初入数据分析的技术人员;
                • 实验室技术人员等;

                培训大纲

                第一天 数据分◤析基础及MSA测量系统分析

                1.1 总体与样本

                1. 样本均值的分布—标准正态分▅布及T分布
                2. 双样本均值差分布
                3. 正态样本方差的分布—卡方分布
                4. 独立正态样本方差之比的分布—F分布

                1.2 中心极限定理

                1.2 参数的点估计

                1. 点估计的概念
                2. 点估计╱的评选标准

                1.3 MSA测量系统

                1. 分辨力与稳定性
                2. 偏倚和线性
                3. 测量重复性和再现性
                4. 测量走势图
                5. 测量线性研究
                6. 属性测量R&R 研究(计数)

                1.4 均值检验

                1. 单样本Z测试
                2. 单样本T测试
                3. 双样本T测试
                4. 成对T测试

                1.5方差检验

                1. 单正态总体方差检验
                2. 双总体等方差检验
                3. 多样本等方差检验
                4. 单因子方差分析
                5. 单因子ANOVA分析→基本原理
                6. 单因子ANOVA分析练习

                1.6 比率检验

                1. 单因子比率检验
                2. 双因子比率检验
                3. 列联表与卡【方检验

                1.7 中位数检验

                1. 符号检验法
                2. 秩和检验法

                第二天 相关与回归及∏SPC控制图

                2.1单因子方差分析

                2.2 相关分析

                2.3简单线性回归分析

                2.4 线性回归方ζ 程的建立Ψ

                2.5 线性回归方程显著性检验

                2.6 回归系数的显著性检验

                2.7 残差诊断

                2.8利用回归方程↓进行预测

                2.9 QC控制图-SPC

                2.10计量控制图

                1. Xbar-R Chart
                2. Xbar-S Chart
                3. I-MR-R/S Chart
                4. 子组控制图

                2.11 计数控制图

                1. P Chart
                2. NP Chart
                3. C Chart

                2.12 过程能力分︽析

                1. 计数型数据过程能力分析
                2. 计量型数据过程能力分析

                第三天 试验设计DOE基础

                3.1 试验〖设计基础

                1. 试验设计基本术语
                2. 试验设计基本原则
                3. 试验设计类型
                4. 试验设计基〖本步骤

                3.2 单因子试验设计

                3.3 全因子试验设计

                1. 二水平全因子试验设计
                2. 全因子设计的计划
                3. 全因子设计的分析

                3.4 部分⌒ 因子试验

                3.5响应曲面试验设计

                1. 响应曲面试验设计概论
                2. 响应曲面试验设计计划
                3. 响应曲◣面试验分析
                4. 响应曲面试验最优分析

                培训时间:2018年6月29日-7月1日(三天)

                培训费用:3600元/人(包含资料费和午餐费,住宿费自■理,二人以上报名9折)

                培训地点:成都

                在线报名

                请登陆科学软件网www.sciencesoftware.com.cn(培训--收费培训);

                请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com(软件列表--Minitab);

                缴费方式

                支付宝:联系工作人员提供付款二维码,即可付款;

                银行电汇

                收款单位:北京天↓演融智软件有限公司

                开户行:中国建设银行北京上地支行

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                点击进入北京天演融智软件有限公司展台ω查看更多 来源:教育装备采购网 作者:北京天演融智软件有限公司 责任编辑:赵国成 我要投稿
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