2017年，人工智能成为教育行业最热闹的关键词之一。大家都很关心一个问题：AI能否带来教育行业的大变革?

　　我觉得，人工智能将加速开启教育领域个性化新浪潮。

　　互联网与教育的融合，突破了时间和空间限制，让优质教育资源得以科学配置与整合，而人工智能教育将是互联网教育的高阶阶段，依托于现有的创新积累，互联网教育终将大规模成体系地进入到智能教育时代。

　　沪江怎么做人工智能?

　　教育是不会被人工智能百分之百替代的，这是我们★共同的观点。人工智能为︼教育行业带来两大变化，一是提升了教学效率，二是从根本上改变了教育的方式。

　　我认为，未来十年教育行业的发展方向，一⌒定是人工智能+人的智能。只有这样才能实现让海量用户接受优质教育，提供可规模化的个性教学，真正解决目前中国存在的优质教育资源稀缺和不平衡的问题。

　　从互联网教育到人工智能，沪江一路〖能够到今天，绝对不是守株∩待兔，基本上都是抓住每一次社会变革的时候，然后应用在教育上。

　　沪江从第一天就是真正的技术驱动，从一开始互联网原始的1.0到BBS，从PC转到移动，再到智能教育。

　　我们去做人工智能，不是把人工智能各种事情都解决♀，这不现实。人工智能未来就▅是像电、水，你没有必要去做这些事情。但是人工智能落地在场景应用方面是一个群雄逐鹿⊙的格局，有非常多的可能性和机会。

　　目前，沪江自己研发的Hitalk和Uni智能系统都已上线了，并且获得了上亿的收入，它是非常强场景运营的。

　　在组织架构上，沪江专门组建了一个智能∴学习实验室(HILL, Hujiang Intelligent Learning Laboratory)，沪江智能∞学习实验室采用“双领导制”，由一位人工智能技术专家和一位教育专家共同负责产品研发。

　　沪江智能学习实验室将专注于教育行业，针对教育学、心理学、计算机科学三方面进行融合和探索，帮助沪江的教育产品提升智能化能力，未来也希望将这些能力提供给合作伙伴和♀整个教育行业。

　　人工智能有没「有泡沫?

　　有记者问我，人工智能这么热，有没有泡沫?

　　我认为，人工智能肯定有泡沫。但是有丰富行业经验的人都知道，行业之初，有泡沫是正常的，重要的是泡沫下面到底有没有啤酒。

　　如果泡沫下面有啤酒，其实不要紧的，泡沫散掉之后也可以喝。如果泡沫下面没有酒就比较惨了。

　　我对人工智能比较乐观，像现在☆自动驾驶等领域，特斯拉在自动驾驶方︽面的确是成功的，因为毕竟有几十万的车在路上跑，每天都在产生数据。但是另外有很多人说在研究在憋大招，做完之后一口气解决自动驾驶的【问题，这就有很大不确定性。因为这涉及到巨大的生命安全，在实践中每天产生的数据价值ω和理论放大之后一口气获取的数据价值质量可能还不一样。

　　我个人对人工智能最看好两个方面，一个是¤教育，第二个是医疗。医疗现在在某一些诊断方面正在做，因为是生死攸关，更大的数据管理我觉得还是在打磨阶段。

　　教育的大数据积累已经很充分了。吴恩达是Coursera创始人，前段时间在美国我们聊过，他觉得沪江的数ω　据太惊人了，1.6亿，比Coursera大多了。

　　得益于1.6亿的用户基数和高频的学习行为，沪江建成了国内最大的在线学习数据库，数据平台有过万的数据处理任务对每日学习数据(TB级)进行实◆时分析。此外，沪江平台上直播、录播课程已达到132万节次，这些课程每天都能带来大量的延伸数据。

　　沪江现在每天◎产生超过1T的学ω习数据，一千多个G，这个数据不是说今天沪江增加了两个课件，每个课件50兆。所有数据都是用户行为产生的信息数据，比如谁报了什么课、背了什么单词，这个课学了几课、学得︾好不好、好的部分是什∞么、不好的是什么，以及做了什么练习、对的是什么ω　、不对的什么，都是大量的信息组成的一个T。

　　这些数据才是做人工智能最重要的东西，我们见到了大量实验室优秀的博士生、导师，他们说如果我们不跟企业合作，在人工智能的方面的进步是有限的，是不会出现突飞猛进的。

　　大数据是人工智能的基础，教育企业没有教育数据，只有教育工具很难做真的人工智能。在这一点上，互联网教育企业会比传统教育企业走得更快、更远。