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                李德毅「院士:AI冲击■最大的行业其中有教育

                教育装备采购网 2017-09-07 13:26 围观2841次

                   9月7日上午,2017人工智能计算大会在北京国际会议中心举行。中国工程院安耀辉局长,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东,中国工程院院士、人工智能学会理事长李德毅,微软首席语音科学家黄学东等嘉宾出席。

                  

                  9月7日上午,由中国工程院主办、浪潮承办的2017人工智能计算大会在北京国际会议中心举行。中国工程院安耀辉局长,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东,中国工程院院士、人工智能学会理事长李德毅,微软首席语音科学家黄学东,浪潮高效能服务器与存储技术√国家重点实验室科ξ学家、浪潮VP胡雷钧,国家超算无锡中心主任杨广文,百度人工智能委员会主席,主任架构师朱勇,旷视科技首席科学家孙剑,香港浸会大学◥副教授褚晓文等嘉宾出席。

                  中国工程院安耀辉局长首先发表演讲,他认为人工智能为各个♂行业创造价值,人工智能离不开算法、计算力和数据,计算力是推动人工智能的重要支撑,我们需要持续引入人工智能开发者。前不久,我国发布了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能正式上升∞为国家战略,人工智能将在我国从“世界工厂”向“世界智能工厂”转型中起▓到重要作用。

                  眼下,正值学生开学期间,近日央视节目『也提及人工智能列入中学课程。中国工程院院士、浪潮集团首☉席科学家王恩东说,人工智能不仅对学术层面和行业层面造成巨大变革,它还在普及到教育领域,国家在各个方◆面对人工智能非常重视。

                  他还认为,人工智能经历了三起三落,如今是第三波浪潮,因为计算能力得到极大提升,以及大规模的数据出现和算法突破,这一次人工智能是比较靠谱的。

                  但是,人工智能仍然面临挑战,计算性能有待提高♂,目前的↑计算芯片很多,除了CPU之外,还有GPU和TPU等,但是计算性能还不够,需要发展AI专用芯片,同时要有算法框∑架,比如Caffee、TenserFlow、PaddlePaddle等。人工智能需要我们将以上这些芯片整合成一个芯片,并能够提供先进的计算拼图,也需要整合一个标准的框架「,提供一个应用开发的平台。

                  中国工程院院士、人工智能学会理事长李德毅做了主题为“人工智能在奔跑”的演讲。他说,人类走过了农╱耕社会、工业社会、信息社会,已经进入到“智能”作为当今社会时代印记的新阶段——智能社会,已经进入到在动力工具基础,发展实力工具的新阶段。

                  人工智能已经提升到国家战略的高度,智能科学与技术,对于经济繁荣、国家安全、人口健康、生态环境和生活质量、比以往任何时候∑ 都重要。

                  人工智能是新经济时代的新引擎,从围棋脑和驾驶脑看人工智能变量,李世乭和ζ 柯洁与AlphaGo比拼,其实是一个人类群体智能与单个人的智能的╲比拼,一个生物人智慧再高是有寿命限制的,但是机器的版本进化速度比人进化快。

                  如果挖掘人工★智能的内涵,其实包括四大学科:脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解和知识工程。

                  人工智〒能智能也在外延,当前机器人○和智能系统的普遍应用,正在推进科技进步和全社会经济、国防和人民生活的迅猛发展,人工智能正在逐渐落地行业应用,包括工业机器人、农业机器人、智能商务、智能教育等。

                  他还认为,人工智能冲击最大的行业是制☆造业、教育、医疗和金融。智能制造是国民经济的脊梁,比如汽车制造里面已经很普及工业机器人;传统教』育行业是传授知识、拥有知识,而未来的教育不只是知识的存量,而是要有获取知识能♀力,决策能力和创新能力,学生学以致用,知行合一;此外,AI在医疗和金融行业也将带来∏巨大变革。

                  微软首席语音科学家黄学东表示,人工智能在认知领域的突破有限,但是在感知领域突破非※常大。人工智能对々社会的影响,会超过过去2000年对人类的影响。

                  语音交互正在改变我们的生活方式,而智能音箱是语音很好的载体,目前亚马ぷ逊、谷歌、苹果、阿里、小米等都发布↘了智能音箱。黄学东表示,微软马上要和哈曼联合推出智能音箱,音乐的质量秒杀市面上所有的音箱。

                  

                  此外,微软还会将视觉技术、语音、搜索等技术服务打包上云对外开放,它有30多个开放API。

                  浪潮高效能服务器与存储技术国家重点实验室科学家、浪潮VP胡雷钧Ψ 认为,目前的AI基础计算已经越过一个门槛,神经网络技术取得巨大突破。

                  神经网络衡量计算能力有三个方面:网络深度、节点单元连接复杂度和处理数据集的规模。例如,处理120万张图像,需要41天,浮点计算总量2200亿次。

                  他还提到,AI计算平台瓶颈之一是提高单位空间之内的计算能力,计算单元之间交互数据的能力,以及适№应各种不同的神经网络的模型。

                  百度是中国人工智能技术的领航者,百度人工智能技术主席、主任架构师朱↓勇介绍了百度AI技术布局:

                  

                  最底层是智能卐云,包括大数■据和云,大数据方面包括大数据分析、数据〓标注和数据采集;云端※方面包括计算服务、存储服务和网络服务。

                  在智能云上面是百度大脑,包括算法层、感知层、认知层和平台层。算法层包括机器学习平台和深度学习;感知层包括ζ 语音、图像视频、AR/VR;认知层包括自然语言处理、知识图谱、用户画像;最顶层是百↑度AI开放平台。

                来源:亿欧 责任编辑:王道 我要投稿
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