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                美国2.5亿美金打造高等机器『人制造研究院

                教育装⌒ 备采购网 2017-08-23 15:50 围观416次

                  美国国防部周五宣布,由卡内基梅隆大学(CMU)创立的独立研究机构将收到超过2.5亿美元,在匹」兹堡建造一个先进的 机器人 制造研究所。

                  

                  国防部将公共-私营美国制造研究所(public-privateManufacturingUSAinstitute)授予AmericanRobotics,后者是由卡内基梅隆大学领导的一个非↙营利企业,包括工业界、学术界、政府和非营利部门等全美220多个合作伙伴。该研究所将从国防︽部收到8000万美元,另外还有来自合作组织的1.73亿美元。RichardKingMellon基金会在促〗进CMU提案←方面发挥了特别重要的作用。

                  这一高级别的奖项将匹兹堡和CMU置于新的制造浪潮的中心,利用人工智能、自主、3D打印和其他新兴技术,使 工业机器♀人 更适合各种规模的企业,适用于许多用途,并有实现更多目标△的潜力。

                  政府、工业界和学术领导】者表示,这一新∩一代 机器人〇技术 有潜力创造大量的△新工作,并能使美国正式处于先进制造业的领先地位,从而促进经济增长。

                  CMU校长SubraSuresh星期五在五角大楼公告时说:“这个新机构将为该地区和々国家带来巨大的利益,同时为CMU学者和研究人员创造ぷ巨大的机会,为大学带来新的动力。作为回报,该研究所将受益于CMU在技术方◎面的专长,以及其在政╳策、道德和人机界面方面的优势,这︽将确保新技术有利于人类”。

                  CMU负责研究的副校长GaryFedder(CMUECE和RoboticsInstitute的教授)是几位大学教师和官员之一,他们领导研究所的发展和准备工作,他们将在该研究所的建立中发挥关键作用。

                  GaryFedder说:“当国防部宣布打算创建◣一个致力于机器◆人制造的新机构时,我们知道CMU在该领域√的历史实力,导致今天正在进行的前沿研究,这给了我们一个很大的机会。我们很幸运地建立了一个团队,从全国各地∩带来互补的优势”。

                  卡内基梅隆机器人研究所的教授HowieChoset与GaryFedder密切合作,设想和建立了该研究所。他说,该研究所的四管齐下的使命是:给予美国工人与国外低工资工人的∴竞争能力;创造和维持新卐的就业机会,以确保美国国家繁荣;降低中小型企ξ业和大型公司采用机器人时↘在技术、操作和经★济方面的障碍;保障美国在先进制造业的领导地位。

                  HowieChoset提到:“这项工作有能力广泛地惠及社会,并使许多潜在的工人及其家人受益”。

                  机器人在制造环境中被广泛使用,但是今天的机器人通▓常比较昂贵,目的单一,其重新编程具有挑战性,并且为了安全而需要与人类隔离。机器人技术对满足国防和其他工业制造需求越来越卐有必要■,但资本成本和使用的复杂性限制了中型和小型制造商的参与。高级机器人制造研究学院(AdvancedRoboticsManufacturingInstitute,ARM)将整合多个行业的多元化行业实践和制度知识。

                  CMU教务长FarnamJahanian说:“该研究所将利用CMU在协作 机器人 、传感器技术、材料科学和人机交互方面的研究优势,这些领域正在迅速改变〗我们许多经济部门。通过学术界、政府和工业界之间的这种独特的合作关系,CMU准备弥合研究▃,创新和新兴先进制造领≡域的实践之间的差距”。

                  ARM将通过国防和工业界驱≡动、关键技术开发和员工培训实现其使命。ARM致力于关键工业部门-航空航天、汽车、电子和纺织品–这些由☆合作伙伴定义。

                  ARM加入制造美国研究所网络,这是一个双方计划⌒,汇集工业界、学术界和政▼府共同投资世界领先的制造技术和能△力的发展。每个美国制造研究所重点关注对未来竞争力至关重要的技术领域。除了 机器人技术 ,其他领域还包括3-D打印、集成光子学或组织制造。在美国制造研究所,联邦政府承诺超过10亿美元,匹配超过20亿美元非联邦投资〖。

                  ARM是什么

                  ARM的全称是“AdvancedRoboticsManufacturing”,即“高等机器人制造”。为了培养和发展国家制造生态系∑ 统,高等机器人制造(ARM)研究所●已经形成了国家级的、公私合作伙伴关系,以开发、展示和促进尽早采用新型的机器人解决方案。ARM位于匹兹堡,由一家新成立的国家非营利机构-美国机器人公ω 司(AmericanRobotics)领导,该机构由卡内基梅隆大学成立,包括来自工业界、学术界、地方政『府和非营利组织的231个利益相关者组成的国家网】络。

                  美国机器@人力求使美国工人能够与国外的低工资工人竞△争;创造和维持新的就业机会,以确保美国国家繁荣;降低中小型企(SME)以及大型公司在采用机器人技术时的技术、操作和经济障碍;并确保美国在先进制造业的领∮导地位。

                  ARM的10年期目标包括将工○人生产力提高30%,在美国创々造51万个新制造业岗位,确保30%的中小︼企业采用机器人技术,并提供主要 工业机器人 制造商将出现的生态系统。ARM致力于关键的增长领域,在制造业,包括航空航天、汽车、电子和纺织品领【域快速采用机器人技术。

                  ARM研究所的战略任务是:开展由工业界领导的产品研发,发展和提供教育和劳动力〓培训,并通过全国性的区域创新合作网络提供共享√能力。ARM研究◣所将由DeanBartles(制造工程师协会SME主席)担任CEO,HowieChoset(CMU-RI教授)担任CTO。

                  

                ARM的技术-经济影响力生态圈

                  研究方向有哪些

                  ARM将跨多个学科(传感器技术、末端执行器技术的开发、软件开发和≡人工智能、材料科学、人机行为建模和质量保证),整合各种行业实践和制度知识,实现强大的制造创新生态◢系统。为此,ARM研究院的技术焦点至少将包括六个主要领域:

                  TA1.协作机器人(Collaborative Robotics)

                  顾名思义,机器人在工作过程中与工人和其他机器人形成伙伴关系,此时需要能够识别物理接触的可能性并规划回避动▆作。在协作环境中,安全至关重要!随着拓扑优化和材╱料科学的最新进展,未来机■器人的设计可以结合软控制技术、新型高》性能驱动器和先进材料。除了物理上的安全交ξ 互,机器人将需要通过直观的界面与他们的》人类伙伴有效沟通。他们需要口头或通过手势给予指令,识别人类活动以保持同步,并使人类伙伴清楚机器人的意图。机器人必须易于训练、操作、并能够与其他机器人和人类合作。

                  TA2.机器人控制:学习和控⌒ 制(Robot Control:Learningand Control)

                  机器人→可以通过演示学习并根据观察结果调整其性←能,从而降▃低使用机器人工作时的高成本。适应性的进步将会产生安全有效且高产的机器人系统。敏捷的重复利用将提高机器人在小批量生产□ 中的效用,特别是在不能拥有专用机器人的小公司。先进控☆制技术和人工智能正在∏为这一领域的未来发展提供技术支撑。

                  TA3.灵巧操作(Dexterous Manipulation)

                  旨在为带有密度接近人类⊙的触觉阵列的复杂末端执行器,开发硬件和面▼向对象的算法,以实现对各种对象的鲁邦抓取和灵巧操作。随着自由度的增加,编程变得更加复杂和耗时,因此自适应学习将是一个密切相关的研究方向。

                  TA4.自主导航和机◆动性(Autonomous Navigationand Mobility)

                  与制造环境中◎的人类导航类似,机器人应当对路径规划和♂动态障碍物做〗出快速响应。机器人车辆需要能够在现有↙的制造环境内(包括人和其他机器人)自主移动。安装在移动平台〒上的灵巧手臂可以提供多用途的操纵能力。

                  TA5.感知(Perceptionand Sensing)

                  感知是一项需要重大进步的关键能力。诸如视觉、三维测距、触觉、温度、力觉和其他的感测模态必须提前、分¤析和融合,从而向机器人提供适当的情境感知。工ω 厂机器人将需要更多能力的感知系统来监控其进程和∏周围环境(人、其他机器人或设备)。这些系@统将需要检查零件和组件的缺陷;估计人类的情绪和身体状态以维持安全性和生产力;并基于触觉和其他反馈执行更广泛的抓取和』组装策略。

                  TA6.测试和验证(Verificationand Validation)

                  帮助机器人研发的虚拟和现实方法以及▲工具是(包括建模和仿真)验々证原型和制造过程的关键。这包括基于证据的◎设计,实施和分析,以及通用的软件◣测试平台和结果数据存储库。独立的验证能力对这个领域至关重要。

                来源:OFweek 责任编辑:李瑶瑶 我要投稿
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