从在线平台的开发到标准化评估的制定，教育领域开始应用越来越多的大小数据。

　　生活中，人工智能无处不在：语音助手Siri能够识别用户的问题，Google可以纠正拼写，Kinect则能够追踪物体的运动轨迹。

　　从在线平台的开发到标准化评估的制定，教育领域开始应用越来越多的大小数据。但AI人工智能是怎样☉服务于教育领域并提高■教学效果的呢?

　　AI人工智能在教育领域的应用由来已久

　　数十年来，AI教育领域的研究员一∩直在研究AI人工智能与教育的相ω互作用。最初AI人工智能+教育的目标是减轻教师的评分负担——这一愿景已通过自动作业评分实现——现在︻人工智能早就超越了这一点。

　　举例来说，AI教育领域的专家已经实现这些：

　　开发智能辅导系统，根据学生◣测试反馈的不同，为学生个性化定制学习材料和评估方案，并▓改进人工智能系统的短板;

　　进行用户使用效果检测——包含学生是否感到无聊或困惑——在此基础上卐完善学习材料;

　　设计对话中介或聊天机器人，让其与学生交流，甚至组织生生合作。

　　人工智能还是智能扩展(Intelligence Amplification)?

　　AI人工智能的发展促进了学生与新科技的互动。但AI及学习分析等→相关领域的研究员正在Ψ 思考怎样为师生提供更多的有效反馈。

　　有一种观点认为研究员不应过分关注AI人工智能的“智能化”，而应探索相对“愚蠢的”(自动化的)教员怎样最大化地增强人类智能。

　　因此，我们不能忽略人类，只关注开发更聪明的人工智能，应该像研究智能扩大一→样——或者，追溯到智能的根源，则是智能增强。这♀才是科技的价值所在——包括AI人工智能——为人们提▲供更多的信息，使其做出更明智的决定⊙，让学生更高效地学习。

　　这种思路综合了计算机科学与人类科学，认为科技应融入人们的日常生后。

　　当风险较高时▽，让人类参与其中就显得※特别重要，况且AI人工智能还远未完善『。举例来说，一些研究员的着眼点并∞不是实现评分的↘自动化，而是集中研究人工智能怎样为学生提供有价值的反馈，以帮助学生更好地评估自己的写作水平。

　　虽然有人期待机器人↙能够取代护士，但研究员仍然在努力设计更有意义的反馈，提高护士团队的业务水平。

　　AI对教学内容的影响㊣

　　为使AI人工智能持续应用于【教育领域，我们还需要改革♀教育内容。

　　作为新时代的公民，学生需要正▼确理解AI人工智能的含义，也需要合理地评估“datafication”的应用——从Facebook数据用于影响投票，到谷歌DeepMind进军医疗≡领域，“datafication”俯拾皆是。

　　另外，在千变万化的环境中，学生还需要掌握应对复杂情况的技巧、协作及创新能力。而人工智能可以帮助学生获得这些能力。

　　在教育领域，人工智能■不仅可以增强教学效率，还能促进教师改∮进教学方式，在这场智能革命中不断开拓创〖新。

　　还有一些人比较乐观，他们认为人工智能的应用可以实现某些工作的自动化，培养人类有别于机器的更高级的素质。

　　算法的责任

　　如今，算法已渗透进社会生活的方方面面，人们对算法平等的担忧也与日¤俱增，我们必须弄清〒教育领域中“算法责任”的含义。

　　举例来说，通过算法，可以根据◢学生的在线学习习惯，评估学生的课程完成情况，“预测分析”其动态定价。也可能将人类的固有偏见代入到大学录取中，或者传输①给聊天机器人。

　　如果AI人工智能只能受益◣于拥有特定科技产品的学生，那么它就不可避免地将其他群□　体边缘化。

　　研究员们正试图弄清☆道德准则与隐私原则对教育AI人工智能和数据分析的促进作用。智能扩大可以让人类参与其中，一定程度上可以抵消这些负面影响。

　　此外，还有人担心AI人工智能将导致教◆师教学技能的退化与教师数量的冗余。但是，如果教育的双层构①架能够提供不同层面的教育支〓持，这个问题就可以避♂免。

　　人工智能的未来在哪●里?

　　AI人工智能及其他一些教↑育科技不仅应该改进学科内容，还应该注重培养学生的好奇心、创造№力和适应能力。

　　教师和学生需要对数↘据和AI人工智能的应用有¤一个透彻的理解，才能合♂理地利用这些科技产品。