氧化亚氮（N2O）是一种在土壤和水生生态系统中产生出重要的温室气体。它的增温潜力比二氧化碳高296倍。迄今为止，大多数N2O排放『量的测量都受到时间和空间解析度的限制，造成全球N2O排放量预测的不确定性。而激光光谱技术♀的最新进展则提供了一种极好的用于区域集成，直接和连续野外的现场测量N2O通量的涡度协方差法。通过在应用四激光分析仪的农业研究点使用这种█技术，我们发现样品与N2O交换的昼夜行为取决于土壤氮素可得性。施肥后土壤N含量较高，白天N2O排放量高于夜间。然而，当土壤ㄨ氮变得有限时，夜╳间的排放量要比白天高。由同位素分析支持的这些昼夜变化可能表明植物在与N2O交换相关的微生物过程中占主导地位。这项研究突出了新技术在改善全球N2O排放源预测方面』的潜力。
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