主讲老师
刘绍清，副教授，拥有14年的教学经历，8年的数据挖掘项目经验;擅长设计数据挖掘商业应用解决方案，能够根据用户业务特征提出分析模型，选择合适的数据挖掘算法 进行组∮合分析、评价分析的结果;熟悉多款统计软件以及数据库。给多个企业做过项目，也给很多企业█或MBA研修班做过数据挖掘与数据分析的培训讲师，有丰富的项目和培训经验。
培训目标
结合一个超市销☆售数据，通过案例剖析的方法，从简单到复杂，讲解卐基于数据挖掘的决策问题，达到以下目的：
1、了解SPSS图形应用、简单的统计分析算法，分析数据特征，知道“发生了什么”
2、了解SPSS的决策树等算法应用，分析类别※特征，进行类别预测，知道“什么将会发生”
3、了解SPSS的logistic回归等算法应用，发现某事件发生的影响因素，知道“为什么会ζ 发生”
4、遇到类似的业务问题，能够应↘用短时间内，用SPSS工具选用合适的算法进行分析
课程内容介绍
结合一个超市销♀售数据，通过案例剖析的方法，介绍以下内容：
1、“发生了什么”问题与SPSS相关功能与应用
通过SPSS的相关功能，对数据★进行分析，发现数据中Ψ 告诉我们什么事情已经发生了，但是我们没有注意到。
(1)SPSS绘图功能及常见图形应用
(2)SPSS描述分析与主要数据特征指标应用的注意事项
(3)SPSS均值检验、单样本T检验、独立样本T检验与方差分析原理，及其在了解数据特征中的应▃用
(4)SPSS相关分析与数据之间关系分析
(5)SPSS回归分析思想与建模过程注意事项(以↓一元线性回归为主)
2、“什么将会发生”的建模完整过程与SPSS相关功能应用
通过SPSS的相关功能，介绍数据进行深度建模完整过程，从数据中找到事情发生规㊣律，从而引导我们采取对应的措〓施。
(1)SPSS决策树思想与案例中应用，介绍建模的完整过程：包括基于SPSS的数据处理、模型构建、模型检验、模型应用
(2)决策树与聚类分析的差异，简单介绍聚类分析的思路、SPSS的实现、结果解读
3、“为什么会△发生”问题与SPSS相关功能应用
通过SPSS的相关功能，对数据进行深【度建模，从数据中找到事情发生的原因，从而引导我们采取对应的措施。
(1)SPSS的logistic回归的基本思想与建模
4、其他算法简介
主成分分析、因子分析、神经网络等算法基本思想与应⊙用场景的简要说明
注：请自◇带电脑，以便上机操作。
上课时间：2016年11月26日
上午9:00-12:00，下午1:30-4:30
学习费用：免费
上课地点：北京
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