日前，日本农业环境技术研究所的研究人员利用超级计算机提前 3 个月预测了全球水稻和小麦的收获情况，以便为国际粮食援助等提供预案。虽然这一技术目前的预测精度只有约三成，但ELISA试剂盒研究人员希望完善预测参数以提高预测精度。相关研究论文已经在线刊登在了近期的《自然-气候变化》杂志上。
日本ELISA试剂盒农业环境技术研究所目前拥有 1982 年到 2006 年间世界谷物收获量等数据。利用日本用于预测气候变化的超级计算机“地球模拟器”，研究人员尝试利用收获前 3 个月的气候预测数据，推算出目标区域的气温和土壤水分等，进而预测某地区的作物收获量。
研究人员利用 1982 年至 2006 年的实际数据对这种方法进行测试，结果表明，对全球小麦产区的推算结果准确率 30%，对全球水稻产区的推算结果准确率为 33%。
研究人员指出，仅利用气温和土壤水分数据就能够预☉测到这个水平，今后若能利用更加精密的气象数据，可预测的区域将更加广泛。这将有利于强化ELISA试剂盒全球谷物生产监控，确保全球粮食安全，减少饥饿和营养不良的危险。
