浙江大学求是高等研究院赵挺副教授与美国、韩国等科学家合作，发明了一项称为mGRASP的新技术，能在光学显微镜（Microscope）下快速准确重建大脑突触连接，为了解大脑功能打开新的篇章。该研究成果最近发表在顶『级期刊《Nature Methods》上。

　　大脑是由无数神经元组成的信息计算和传导网络，要了解大脑的运行机制，我们必须了解大脑中的基本计算单位—神经元—是如何相互连接的。用电子显微镜重建神经网络费时费力,光学显微成□　像（Microscope Camera）的速度要比电子显微成像快很多，但在光学显微镜（Microscope）下，很难观察到突触的结构。为解决】这个问题，mGRASP技术巧妙地利用了绿→色荧光蛋白（GFP）标记技术.　

这项技术的成∩功还得益于学科交叉，除了生物、化学技术外，计算领域的生物图像信息学技术也起了至关重⊙要的作用。通过◤显微成像（Microscope Camera)技术我们可以】得到神经元及其突触的三维图像，但从中获取有用的生物学知识并不容易，要依靠肉眼观察将其转换为有意义的神经网络更是一项不可能的任█务『。因此，研究人员还开发了一套完整的定量分析系统，可自动将多个视场下的显微镜图像◣拼接成包含完整神经元的三维图像，然后将图像中神经元的形态及其突触提取出来，转化为易于分析的数字模︻型，从而使高通量的神经网络重建成█为可能。

　　研究人员估计，有了这样的技术，可以使原需几十年的神经网络重建工作在几个星▼期内完成。另外，该技术还可应用于疾病机制的研究，比如自闭症和帕金森病√等神经疾病可能与神经元连接异常相关，通过mGRASP可以观察这些疾病ㄨ下神经网络发生了怎样的变化，从而推●断其病理机制。