“David Kirk与胡文美博士两位是这一日益重要领域里的先驱式人物，他们的真知灼见具有极高的价值，能给人以启迪。本书将在未来多年时间里作为标准的参考资料而载誉世界。” – Hanspeter Pfister，哈佛大学。

    2010 年1月30日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市——《大规模并行处理器编程：亲手实践(Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach)》一书于今日正式发布，开创了此类教科书的先河。该书由David B. Kirk与胡文美(Wen-mei Hwu)合著，David B. Kirk博士是NVIDIA®(英伟达™)院士以及原首席科学家，而胡文美博士(Dr. Wen-mei Hwu)则是伊利诺伊大学厄本那香槟分校协调科学实验室的电气计算机工程主席、通用并行计算研究中心联合主任兼CUDA卓越中心首席研究员。

    这本256页的教材是第一本面向高级学生以及专业人∞员的并行编程与GPU(图形处理器)基础理论出版物，由Morgan-Kauffman出版社出版。这本教材对构建并行程序的各种方法进行了探讨，并研究了多个案例。

    基于CPU的传统计算方式已无法再实现性能扩展，而全球计算难题的复杂度正不断增长，人们对大规模并行处理的需求日益突出。GPU(图形处理器)拥有数以百计Ψ的核心，这些核心在各种各样的计算难题上都能够实现惊人的性能提升。随着这些多核架构的崛起，高级程序员现在需要学习一种全新的基本↘技能，那就是如何对这些大规模并行处理器进行编▓程。

    NVIDIA®(英伟达™)首席科学家、斯坦福大学计算机技术系原主任Bill Dally表示：“我谨代表我个人向David与胡文美「教授表示祝贺，祝贺他们完成了一本具有里程碑意义的著作。这本书让几代学生程序员均能够№理解和利用 GPU的大规模并行架构。作为一名前教授，我曾亲眼见证过这种能够对未来产生重大影响的著作如何彻底改变一个行业。随着诸多学生在GPU计算上受到这本书的启发和指导，我期待着能够看到计算行业发生这种翻天覆地的变化。”

    本书主要特点：

    1.首部、同时也是唯一一部讲解如何在大规模并行环境下编程的著作

    2.由NVIDIA®(英伟达™)提供的部分内容已经广泛应用于全球300多所大学的课程当中

    3.教材中部分草稿已经过Kirk的测试，他还在伊利诺伊大学∞的课堂上讲授过这些草稿

    4.这是一本运用OpenCL™和CUDA™ C语言的著作，CUDA C语言是NVIDIA®(英伟达™)专为大规模并行环境而开发的并行计算语言。