一、系统介绍
1.1 对表达的情绪反应进行分类和记录
情绪的指标之一是我们的脸。当我们大笑或哭泣时，我们正在展示我们的情绪，让其他人瞥见我们的思想，因为他们根据关键面部特征的变化"阅读"我们的脸。基于计算机的面部表情分析非常令人印象深刻地模仿了我们的人类编码技能，因为它捕获了对任何类型的情感参与内容的原始，未经过滤的情感反应。这些表达的情绪状态是使用全自动计算机算法实时检测的，这些算法通过网络摄像头记录面部表情。
Affectiva模块能够利用Affectiva的面部表情分析实时网络摄像头馈送或视频记录。可以实时查看数据，然后进行分析和导出，帮助╳理解面部表情反应。
iMotions面部表情ζ分析模块无缝集成了自动化面部编码引擎：Affectiva的AFFDEX和Realeyes。使用网络摄像头，您可以直接在iMotions软件中实时同步表达的面部情绪与刺激。如果您录制了面部视频，则只需将视频导入iMotions软件即可进行面部表情分析∏后期处理。通过内置的分析和可视化工具获得见解，或导出数据以进行其他分析。
1.2 面部情绪分类
该模块提供20种面部表↘情测量（动作单位），7种核心情绪（快乐/幸福，困惑/愤怒，恐惧，厌恶，蔑视，悲伤和惊讶），面部特征∑和行为指标，如头部方向「和注意力。这些输出度量值提供概率值来表示表达预期情绪的可能性。还提供了参与度和效价的汇总分数，让您㊣ 大致了解总体表达的响应。
时间轴注释和LiveMarkers还可以在iMotions中执行行为编码。结合生物传感器数据和自我报告，面部表情分析和行为编码提供了比其他方式更深刻的见解。
二、模块主要特点
2.1 理解情绪
通过分析面部表情，可以快速、量化地洞察所表达的∞面部情绪。几十年来，面部表情分析一直是人工进行的——现在可以立即进行，帮助你理解刺☆激引发的面部情绪，就像它们产生的速度一样快。
2.2 导入后分◆析
视频记录可以在后期导入到iMotions中，用于分析面部表情，而无需进行实时分析。以你喜欢的方式记录，或者使用先前的记录，来理解所表达的情感⌒。
2.3 无缝集成
集成和同步来自20多家独立供应商的50多种不同传感器，涵盖10多种模态。通过实验室流层添加更多传感器。实时转发数据并导入外部传感器/软件数据，并通过API将其循环回平台。
2.4 自然非侵入式
面部表情分析仅需要用于记录面部的网络摄像机，并且因此可以在广泛的环境中执行。记录自然面部表情数据不需要侵入性测量。
2.5 快速、无偏差的结果
Affectiva的面部表情分析提供了对情感表达的无偏差测量。实时理解对刺激的情绪表达，并快速得出结论。
2.6 大范围数据
Affectiva提供效价ζ 和复杂面部情绪水平的数据，一直到【单个面部标志，这些数据可以在iMotions中进行检查，也可以导出以供进一步分析。这意味∴着您可以根据需要对参与者的面部表情进行细致的理解。
三、分析识别指标
3.1 数据内容
以进一步了解下面的图表显示了Affectiva能够从面部表情中收集的数√据。使用面部标志获取精细数据，或通过
Affectiva的计算评估表达的情绪。访问其他数据以确定响应刺激的行为。
3.2 分析指标计算模型
Affectiva的算法根据特定面部动作的来计算面部表情的可能性。下面的图表显示了哪些面部表情会增加或减
少情绪表达被检测到的可能性。
四、应用案例
