百姓彩票

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                imotions品牌 心理▂学仪器︾ 情绪识别多模态采々集分析

                imotions品牌  心理学仪器  情绪识别多模态采◣集分析☆
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                详细说明

                  一、产品概述

                  iMotions是一款当下真正意义上的多模态实时采集分析平台。系统可以组合来自〗眼动仪(基于屏幕,眼镜和VR),EDA/GRS,ECG,EEG,面部表情分析和调查的刺激呈现,数据采集和分析。结合EEG生物传感器,探究潜在的情绪∏和反应,也可将EEG与其他生物传感器(眼动追踪和ω 面部表情分析)结合在一起,可以有效地释放人类的情绪和生理反应。降低了进行多模式研究的复杂性,从而可以无缝连接各种传感器。 通过组合这些不同的生理测量←,可以更好地了▲解任何环境下的人类行为,当然实时采〇集分析对设备品牌组合有一定的要求。 

                  连接、记录、分析

                1. 系统●的刺激演示(图像、视频、网站、游戏、移动/应用程序和 VR)

                2. 集成并同步所有类型的传感器(眼动跟踪、面部表情分析、电极活动(又名GSR、EEG、心电图、EMG)

                3. 包括 API 以从其他来源传输/导出数据

                4. 内置调查工具,向数据集添加调查问卷

                5. 数据流的实时可视化〓

                6. 注释和行为编码的实¤时和后标记

                7. 按点和单击构建学习设计

                8. 场景和受访者录音和重播

                9. 使用嵌入式脚本对数据进行可视▲化,从而完成研究编辑和分ξ 析

                  同步生物传感器

                1. 支持 50 多个常规生物传感器。

                2. 在人类行为研究【中,如眼动♀追踪、面部表情分析、电皮活动/皮肤反应、EEG、EMG 和心电图硬件等,为 50 多个生物传感器提供全面集成和同步支持

                3. API 和实验室◇流层,用于额◥外的传感器集成

                4. 内置调查工具,以减少偏见,用生物信号♀的非意识心理生理反应对受访者的陈述答▓案进行三角测量

                  当前刺激

                1. 在实验室、现实世界或 VR 中进行卐研究。

                2. 将受访者暴露在实验室或虚拟现实设置∮中的图像、视频、网站、游戏、应用程序或软件中,或将您的学习手机带入现实世界

                3. 场景相机允许在产品设计研究和移动接口(如智能手机和平板电▂脑)中测试真人物ㄨ体

                  保持控制

                1. 保持实验灵活性和控制

                2. 在iMotions中分配整个实验过∮程,系统的行为分析软件

                3. 按点和单击构建高级学习设计

                4. 根据需要轻松设置参与者组、随机化和块设∩计

                  可视化和重播

                1. 实时查看数据或№重播

                2. 在数据收集的瞬间或之后可视化原始和聚合的数据。

                3. 从多达三个不同的摄像机中①收集响应者和屏幕记录,与刺激和⊙传感器同步。

                4. 出口原始数☆据、结果和╱指标,以在 Excel、SPSS、MatLab 等中处理。

                5. 将记录的数据导ζ 出为汇总表或原始数据。

                6. 使用完全透明的嵌入式 R 脚本自动分析一系列数据。

                  二、产品特点

                  该数据整合采集分析系统具♀有以下特别优势:

                • 轻松』从多个传感器收集数据,例如眼动追踪,面部表情分析,GSR和EEG自动实时同步所有传感器数据;

                • 所有操作○都在一台PC和@ 一个软件应用程序中进行;

                  iMotions使生物技术研究人员能够研究、采集、分析∑并可视化数据。该系∏统包括以下功能并持续更新:

                • 学︾习设置与设计;

                • 刺激表现;

                • 数据收集;

                • 分析和可视化工具;

                  三、技术参数

                  1.核心基础模块(必选)

                  1)研究设计-建立研究设计(对象内和对象▽间,模块,随机等);

                  2)刺激演示-多媒体功能,包括图像,视频,实时网站,调查,手机应用程序,软件界面,游戏,VR,AR等。支持3个摄像头采集;

                  3)数据收集-响¤应者管理,实时查看,行为指标≡等;

                  4)标记和注释-使用注释创建实时或后处理标记;

                  5)数据分析-各种自动化功能和易于使用的工具;

                  6)数据导出导出原◤始数据,摘要指标,视频和静态刺激的数据可视化等;

                  7)数据导入-导入外部数据源以进行可视化/同步;

                  8)面部/环境摄像々头-包括从多达三▲个不同的摄像头中记录受访者的面部和/或环境的功能;

                  9)调查-与生物识别研究结合或分开进行的计划和启动调查;

                  10)集▂成几乎所有设备并将数据发送到软件平台中☉以实现完全同步;

                  11)将所有同步事件转发至软件平台;

                  12)实时可视化所有数据流;

                  13)TTL触发器,用于通过其№他程序发送积分信号,以实现同步精度;

                  14)LSL(实◥验室流传输层)集成选项,用于从任何々LSL支持的设备实时接收时间轴信号。将更多设备集成到软件平台中;

                  15)远程控制:允许外部程序控制软件平台;

                  2.Affectiva 情绪感知模块→(可选)

                  1)通过网络摄像头连接↘到Affectiva模块;

                  2)测量针对基于屏幕或身◥体刺激的面部表情;

                  3)导入外部录制的视频以进行面部表情的后期处理;

                  4)基于云处理,可进行快速分析;

                  5)效价:正面,不好的或中性反应

                  6)7种基本情「绪:喜悦,愤怒,惊奇,恐惧,悲伤,厌恶,轻蔑;

                  7)承诺:整体表达◆能力-受访者保持中立或参与;

                  8)21种面部表情:注意力,眉毛皱纹,眉毛抬高,眉毛内侧抬高,闭眼,鼻子皱纹,上唇提升,唇吸,唇褶,唇部按压,张开,唇角抑制器,下巴提升,傻笑,微笑;

                  9)33个面︼部标志:面部的几何图形;

                  10)眼间距离:两个外眼角之间的距离,用于估计距屏幕的距离;

                  11)头部方向:头部旋转◥为偏向(上/下),俯仰(左/右)和滚动;

                  12)集成化品质保证工具;

                  3.EEG 脑电模块(可选)

                  可与多种主流便携式脑电图(EEG)结合使用

                1. 可接入原ζ始信号和自动分析工具;

                2. 电池电量,信号强√度和阻抗可视化

                3. 集成化品质保证工具;

                  4.ECG心电模块(可选)

                  可与ECG传感器或一系列生物采集传感器兼容使用。

                1. 采集,可视化和导出与心血管活动有关的原始心电图∞(ECG)信号;

                2. 电池电量和信号强度可◢视化;

                3. 集成化品质保证工具;;

                  5.眼动追踪模块-三选一(可选)

                  桌面式

                  移动

                  VR

                  借助基于软件平台屏幕的眼动跟踪模块,您可以使用Tobii,EyeTech,SmartEye,SMI和Gazepoint等硬件提供商提供研究级跟踪器,在受控实验室环境中收集和分析数据。 

                1. 使用热图,注视回放以及关注区』域(AOI)输出度量等工具进行ξ分析,例如注视时间和花费的时间;

                2. 还提供了自动注视映射技术,该技术将动态环境中的注视转换为静态场景,以简化汇总和分析;

                  四、应用

                  1.消费者行为/神经营销:

                  可以准确、定量地编码和描述消费者的行为和情绪反应。

                • 消费者偏好

                • 产品测试

                • 广告

                  2. 心理学/教育:

                  生物传感器使人类行为在几乎任何情况下都ぷ可测量

                • 神经

                • 心理生理反应

                • 智能学习

                  3. 医疗

                  多模式研究与来自多个生物传感器的同Ψ步数据,使整个行业能够更快、更实际↑的结果,从医疗人员培训到患者互动和护理,到产㊣ 品研发和营销,到临床试验

                • 医患互动

                • 神↘经病学研究

                • 神经问题

                  4. VR和模拟

                  收集有关人们在VR模拟场景中的行为和反应的数据可以解锁在可能不切实际、危险甚至不可能执行的情况下的见解

                • 虚拟商店布∑局

                • 游戏设计

                • VR环境

                  5. 可△用性测试

                  的用户体验来自似乎真正了「解其用户的产品,UX 和 UI 研究人员通常缺乏在移动、应用中、网站上和游戏中捕捉用户互动完整状态的工具。通过多模式可在整个开发〓阶段进行有效率和迭次◣测试,从而带来更好的可用性数据和以用户为中心的设计。

                • 用户界面

                • UX,网站,应用程序

                • 人机交互

                  6.工程/产品

                  将生物传感器作为研发策略的一部分,可在整个产品生命周期内实现更快、更实际的结果。在新产品的早期概念阶段,可以采用眼动追踪和面部【表情分析等方法,以便对可用性和ζ人体工程学进行初步见解,或在原型设计、产品测试和头脑风暴阶段进行初步见解。研究人类行为甚至可以应用于机器接口、软件测试、脑-计算机∴接口或人-机∞器人交互,以理解或尽量减少人为错误。

                • 工程设计

                • 软件与机器接口

                • 研发

                  五、应用客户

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