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USEARCH（Ultra-fast sequence analysis）是一款超级快的序列分析软件，在序列比对、聚类、操作等多领域被广泛的应用。在扩增子分析领域的OTU聚类受欢迎。该软件由Robert Edgar开发，在序列▽搜索、聚类、去重、去嵌合体等步骤的准确度以及效率上显著高于老牌的mothur,QIIME等软件。截至目前，已经有全球8,006篇论文应用了USEARCH软件。该软件的64位版本是需要付费的，欢迎联系睿驰√科技获取新报价。
USEARCH的优点如下
1.高通量搜索聚类
USEARCH是一个独特的序列分析工具，在全球拥有成千上万的用户。UAEARCH比对速度是BLAST的10-1250倍，聚类╳速度是CD-HIT的1-1000倍。
2. 更高的生产率和洞察力
USEARCH将许多不同的算法结合到一个具有出色文档和支持的软件包中，这样可以缩短您的学习曲线，减少为给定任务所需采取的步骤，并减少计算时间。USEARCH会鼓励您探索▓数据，获得新见解，并建议您使用较慢的工具可能没有尝试过的新分析。
3.安装简↘单便捷，程序小巧，易用。
2018年7月底，USEARCH新版11已正式发布。新版Version 11，新增了6大新功能以及21个新命令。
新功能㊣包含：
1.Machine learning：机器学习，主要包括「随机森林、多次交叉验证、OTU分类重要性，包括←的命令有森林训练、森林分类和森林交叉验证
2.Improved cross-talk detection:改进嵌合体检测
3.Novel alpha diversity metrics：新增了两种Alpha多样性指数：Mirror estimator 、Singleton-free（FE）estimator
4.Octave plots for visualizing alpha diversity：Octave plots（八度图）展示Alpha 多样性，方便观察样品中真实序列、测序错误和嵌合体数量
5.Statistical significance of diversity differences between groups：样品组间☆多样性比较
6.Cross-validation by identity （CVI）：同一性交驻验证特征预测』的准确率
新增命♀令包含：
calc_lcr_probs：Calculate lowest common rank probabilities 计算序列物种分类各级概率
cluster_tree：Construct clusters from tree using distance cutoff 基于树文件聚类
distmx_split_identity:Split distance matrix into test/training pair for CVI 拆分距离矩阵为测试和训练集
fastx_syncpairs：Sort forward and reverse reads into the same order 双端序列找成队并排序∑
fastx_trim_primer：Remove primer-binding sequence from FAST×file 引物匹配并切除
forest_classify：Classify data using random forest 随机森林分类预测
forest_train:Train random forest classifier 随机森林分类器建立
nbc_tax：Predict taxonomy using RDP Naive Bayesian Classifier algorithm 采用RDP算法预测分类学物种注释
otutab_binary：Convert OTU table with counts to presence（1）/absence（0） 转换OTU表为二元（有、无）形式
osamples using random forest 样品随机森「林分类
otutab_core：Identify core microbiome in OTU table 鉴定OTU表中核心微生※物组
otutab_forest_train：Train random forest classifier on OTU table 基于OTU表的随机森林训练
otutab_otus：Extract OTU labels from OTU table 提取OTU表中的OTUs
otutab_rare：Sub_sample OTU table to same number or reads per sample 抽样标准化OTU表
osample labels from OTU table 提取OTUs表中样品名
otutab_select：Identify OTUs which are informative （correlate with metadata）鉴定更有信息的OTUs，即组间差异OTUs
otutab_xtalk：Identify cross-talk using improved algorithm（UNCROSS2）改进算法鉴定嵌合
search_pcr2：In-silico PCR,search for matches to primer pair 电子PCR，基于引物匹配扩增区
subtree:Extracts subtree under given node 提取树中指定结点的子树
tabbed2otutab：Convert read mapping file （read+OTU）to OTU table 单行表格转换为OTU表
tree_subset：Extract subset of tree for given set of leaf labels 根据树叶标签提取子集
