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全球数以千计的研究人员信赖PRIMER在多变量分析中的独创性和清晰度。
分析可行安全的非参数方法中受益的生态数据或任何其他数据
PRIMER大量用于生态学数据的处理，它是一套稳健，广泛适用的多变量数据的统计分析包，特别是物种组合，理化变量，基因，微生物，生物指标，饮食，RS，建模等数据。
PRIMER V7提供了广泛的单变量，图形和多变量例程从社区生态学分析物种逐样本数据的数组。数据◣通常丰度，生物量，%面积（或线）的覆盖，存在/不存在等。并在环境影响的生物监测和更基础的生态研究中出现。还照顾物理值和化学浓度的矩阵，其本身或生物组合数据并行分︻析，例如，以检查生物变化与物理化学条件的共同变化。
尽管对于生物组合数据分析要求是一个原理焦点，所述包装是同样适用，其是多变量或可被视为√这样的其他数据结构。
统一特征是数据集可以是根据他们的组合，生物标记套件，粒度分布，生长曲线的形状等，将每个样本对的形●式简化为适当的三角矩阵，然后聚类和排序能够显示样本之间的关系，和排列测试用于检验假设。
PRIMER V7的特有特征是能够基于分类的不同或亲缘╳物种组成计算生物多样式指数。这些例程允许正式的假设测试在一个地点（按物种ξ列表的分类“宽度”的平均和变化），从一个更大的区域物种中“预期”的变化。V7提供了一种可能的方法，当取样工作不受控制时，将生物多样性模式与广泛的空间和时间尺度进行比较。
强大的
这些方法很少假设数据▓的形式。非度量排序和置换测试是该方法的基础，该方法易于实现且易于解释。
广泛适用
对方法的解释性和透明度的信息解释了为什么在海洋，陆地和淡水生态学，林业，土壤科学，遗传学，水产养殖，分类学，微生物学，医学，经济学等↘领域采用PRIMER。
轻松操作数据和结果
PRIMER工作区（*.pwk）
在单个交互式和直观的图形Windows环境中同时㊣处理多个数据集，图形和输出文件。
使用树状导航窗》格轻松跟踪所有工作
输入/输出来自Excel,.csv,.txt或3列格式的数据
在屏幕上查看和更改绘图和图形的颜色，字体，外观和感觉
复制/打印/导←出结果为.jpg,.emf,.tif,.gif,.png,.bmp,.rtf文件
指定分析的能力和灵活性
确定样本或变量的重要子集
定义测试和显示的↑组结构
处理相对较大的数据集（可用的Windows内存）
合并或CIA分指定条件的数据
释放内置向导的省时功能，用于矩阵显示和核心分析
排序
用于可视化数据，包括主成分♂分析（PCA）技术协调，加上非十进制，度量或阈值度量的多维度（NMDS,MMDS,tmMDS）。在二维或三维可视化高维数据。自定☆义文本，颜色和符号。使用叠加层添加基』本信息，例如群集，轨迹，气泡，图像，矢量或生成树。
使用bootstrapping在MDS图上显示置信区域。旋转，展开，旋转，动画，保存和分享您富有洞察力的图像。
聚类
执行分级聚类成样品基团，具有单，完整，组平均的或柔性的-β键选项。
创建通表象距离矩阵和情节树状图。自定义，旋转，放大或打印出来多个页面来捕获所∑有的细节，相似的配置文件（SIMPROF）和相关的排列检验鉴定样品或物种群的一致性，分裂聚类方法可以是不受约束的（UNCTREE），或受环境变量约束，而krCLUSTER执行非均衡版本的k均值聚类。
阴影图和热图
使用选择的灰度或色谱以2d或3d显示实际值。
凸图案露出自如。样品和变量可以根据不同的标准，包括梯度，聚类约束或分组进行排序。
标签和读好易于球盖和定制。
非参数测试
基于排雷的假设检验使用相似性分析（ANOSIM），测试来自不同的时间，位置，试验处理ξ 等多变量样本组之间的差异。PRIMER的算法现在支持这些完全非参数测试的大卐多数三向设计。确定物种主要提供两组样品。之间的辨别为系列化，在时间和空间上连续的数据的其它曼特※尔型试验。
相关矩阵彼此或识别的，他们一起产生的变量的子集与给定相似度矩阵匹配的Mantel类型匹配。
置换测试包括可变的选择步骤，以确保严格的统计推卐断。
生物多样性分析
使用分类学，功能和系统发育信Ψ 息来为生物多样性评估提供信息。测试范睢使用子采样算法主名单。
计算经典和新颖的多样指数或单个变量的汇总统计的众多，具有聚合工具在更高分类级别分析数据，访问的灵活⊙绘图功能，广泛的选择。变量：线，柱状图，散射，框，装置，表面或曲线绘图员特定生态学的工具是在之间，诸如显性图，几何类情节，或丰度的生长量曲线。
