温馨提示：需求数量不同，价格不同。请联系我们，确认当前新的报价！
Comprehensive Meta-Analysis （CMA）是一款优质的元分析（也称综合分析、整合分析）软件，可对多个研究数据进行统←计整合，再次分析。如这些研究结论保持一致，Meta-Analysis可验证这些研究的共同效应。如果研究结论有差异，Meta-Analysis则用于验证产生差异的原因。
CMA 版本3主要功能
包含一个新的用于meta回归●的模块：
允许您包含任意数量的协变∑量(covariates)
允许您定义协变量集
允许您在模型中包含分类和连续协变量
将自动创建哑元(dummy)变量用于分类协变←量
允许您在Z-distribution 或 Knapp-Hartung中选择
允许您画出回归，以及置信和预测区间
自动画出R平方模拟
允许单击导出数据ξ 到Excel
允许单击导出图形卐到PowerPoint和Word
集群随机(cluster-randomized)研究的效应╲量
随CMA授权，我们提供一个另外程序授权，以允许您计算集群随◇机和其它多层研究的效应量(effect-size)和变异。
其它特征
有一些使软件可以在Windows 7和8上工作的更▓好的更新
新的授权计划
原厂从CMA3.0起，将不再卐提供permanent授权，从3版本开始，您可以购买程序1年或2年甚至更长的使用租赁期。
自动Ψ 计算效果大小
在每一项元分析中，您都从每项研究的已发表的摘要数据开始，并计算治疗效果（或效⊙果大小）。例如，如果一项研究报告了每个组中事件的数量，您可能想要计算优势比。或者，如果一项研究报告均值和标准差，你可能想要计算标准化的均值差异。使用CMA，您可以输入摘要数据，然后程序自动★计算效果大小。
以100多种格式输入♀数据
从几乎任何类△型的数据开始，CMA将为您计算效果大小。输入事件和样本○大小或平均值和标准差，或P值，优势〓比和置信限 - 从超过一百种数据格式中选择。
以自︽己的格式输入每项研究的数据
如果一项研究提供了事件和样本量，但另一〖项研究提供了比值和置信区间而另一项只提供了P值，该怎么办？您可以每项研究输入不同类型的数据。
运行分析
只需打击一下即可运行◇元分析，已显示此处显示的屏幕。然后使用菜单自定义显示和计算选项。
评估调节变量◣的影响
对于一组研究而言干预措■施是否比另一组更有效？按研究类型分组（例如，慢性患者与急①性患者），该程序将在组内进行元分析，并比较不同组的治疗效果。“治疗效果是№否随剂量增加而增加▅？”使用元回归评估任何连续的影响。
和更多...
累积元分析
敏感性分析
处理□数据的子集
评估发表偏倚的潜在影响①
创建一个高分辨率的森林图
使用森林图清晰有效地传达结↑果
自定义图
修改符号，颜色，文本，列。情节的所有元素都在您的控制之下。
导出图
只需点击一下即可导出到】Word?或PowerPoint?！
详细功能列表
使用电子表格界面
自动计算治疗效果（或效果大小）
快速准确地进行meta分析
通过单击︾创建更分辨率的森林图
使用累积元分析来观察证据是如何随着时间推移而变化的
使用“移除一项”来分析评估没想研究的影响
处理数据的子集→
在研究¤中使用多个子组或结果
评估调节变量的影响
评估发表偏倚的潜在影响
系统要求
XP , Vista , Windows 7 , Windows 8 , Windows 10
32位或64位
屏幕：XGA或更高
磁盘空间：25MB
MACS：要在Mac上运行程◤序，需要使用Windows模拟器，例如Parallels或Bootcamp。建议不要使用Wine或CRossOver。
