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                详细说明

                当前,教育领域中的大数据探索,主要涵盖在线决策、学习分析、数据挖掘三大要素。其主要作用是进行预测分析、行为分析、学业分析等的应用和研究。主要针对学生学习过程中产生的大量数据(数据来源包括两方面,即显性行为和隐性行为,其中隐性行为包括论坛发帖、课外活动、在线社交等不直接作为教育评价的活动,显性行为包括考试成绩、作业完成状况以及课堂表现∮等)进行分析,大数据模型以及显示的数据能够为学校和教师的教学提供参考,及时、准确的评估学生的学业状况,发现学生潜在存在↘的问题并为其提供符合个性发展的教育产品,进而预测学生未来可能的表现。

                通过建立良性的教育大数据模式,促进学校决策智慧化,将有利于招生政策及专业设置、审查学生是否学习到专业的教育内容、预警辅★导机制如何适时启动以降低休退学比例,以及如何通过数据看出学生的综合能力水→平与职涯规划所碰到的困难等。当前学校的并不缺少承载业务的大小数据库,而是欠缺如何把这些数据储存、串接起来,做有效的存取,以及如何检查缺了哪些关键性的数据,再如何聪明的从庞大数据数组中,闻到、嗅到、找到事关学校存亡或可以支持学校持续性改进的窍门。

                ? 在多年的教育信息化探索过程中,我们坚持“教育信息化应始终服务于教育教学”这一根本目标,如何有效的应用教育信息化技术促进教育教学发展、提高教学质量、关注教学过程评◣价和学生个性化发展,是教育信息化的根本价值。因此,我们打破了传统教育大数据“有什么就分析什么”的方式(比如消费数据、刷卡出入数据等)。从梳理学校教育信息化建设与教学业务流程方向入手,总结提炼数百条高校管理流程,整理出100余个主动数据观测☉采集点,能够覆盖涉及教务、财务、医疗、后勤服务、空间、资产等校园业务数据,用可视化的方法展现教育教学过程,为高校提供科学决策支持,全面支撑教育教学改革,建立人才培养与评价体系,为高校自主招生提供帮助。该系统能够促进大学生信用评价体系的建立,最终重新定义企业招聘方法。

                智华信DADE教育数据决策分析系统其功能主∩要是提供实征信息(scientific evidence)给各级决策者做为行政与改善教学的决策依据。通过系统性的数据搜★集、调查、整理、统计、分析、论证、评估,将单位的实际效能与绩效、策略适当性呈现出来,以此进行自我评鉴与改善。是负责学校数据收集、转译分析的枢纽 。其主要功能主要包括数据共享、数据分析、项目研究,以及通过信息解读,协助学校做出以□ 证据为本的决策,提升Ψ学校综合竞争力。

                DADE教育数据产品分为学生画像、学校画像、教师画像、企业/家长服务、地区教育数据画像。可通过www.preondata.com下载产品介绍。

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