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                UCINET社会网络分析软件

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                声明:以上价格仅供参考,如需采购请直接联系我们索取报价。

                  软件介绍

                  社◇会网络分析是zui近非常流行的一种社会科学研究方法,当然,这种分№析思想不仅仅是社会科学领域,其实很多自然科学领域也在⌒研究网络,复杂网络;过去我们的研究数据基本上都是属性数据,例如:性别、年龄、收入、态度、价值观等等,但我们都是生活在一个特定社会环境中,我们的行为都受到其他人的影响;有人说:传统的抽样调查强调随机性,这就象〗社会科学研究的一种“绞肉机”,把个体从其所在的社会情境中剥离出来,还要确保研究对象之间不存在联系。常规统计分析处理∞的都是属性数据,社会网络分析处理的则是关系数据,其分析单位是“关系”,是从“关系”角度出发研究社会现象和社会结构,从而扑捉由社会结◆构形成的态度和行为。

                  目前流行的社会网络分析软件是UCINET,Ucinet网络∴分析集成软件,其中包括一维与二维数据分析的NetDraw,还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等,同时集成了Pajek用于卐大型网络分析的Free应用软件程序。UCINET为Windows程序,可能是zui知名和zui经常被使用的处理社会网络∑ 数据和其他相似性数据的综合性分析程序。

                  与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。UCINET能够处理的原始▼数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包ω 含大量包括探测凝聚子群(cliques,clans,plexes)和区域(components,cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET包含为数众多的基于过程的分析程ぷ序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分【解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟◤合中心-边缘模型。此外,UCINET提供了从简单统计到拟合p1模型在内▆的多种统计程序。

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