教师简介：

谢远涛，男，副教授，研究生导师，副院长；从事非寿险精算学、风险模型、量化风险管理、广义线性（混合）模型、生存分析等相关领域的教学科研工作，编写有大量数据管理（转码、清理、整理、校验、干预）、中国对外贸易指数编算、预警系统、统计分析（统计模型、信度与效度分析、Meta分析、拟合、估计）和数据挖掘等相关的SAS和R程序。主持过国家自科基金项目和教育部人文社会科学项目。出版译著和专著多部，在《统计研究》等核心杂Ψ 志发表论文多篇。

课程介绍:

《SAS编程与统计应用课程》主要讲述SAS编程技术和统计应用。本课程培训分为基础和进阶两个阶段：第一部分和第二部分分别是编程基▃础和统计分析基础；第三部分和第四部分是进阶统计分析和进阶编程应用。

第一部分讲ξ解SAS编程基础，介绍SAS软件、SAS常用模块和〒SAS编程基本规范，重点讲解SAS编程中的最重要的两个步——数据步和过程步，对每个步详细讲解了通用的语︽句。介绍了从数据录入、导入到基础数据分析的基本过程。

第二部分讲解统计分析基础，这部分重点介绍传统应用统计中的主要内容，包括基础统计∏分析过程、据的探索性¤分析、属性数据分析、估计和检验、方差分析、相关分析和回归分析。对每个章节，详细介绍◣如何采用编程法和菜单操作来执行相关分析，力求全面介绍所有常用的SAS处理方法。

第三部分是进阶统计分析，主要介↓绍统计学中一个集大成的模型——广义线性模型，以及多元统计分析，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析和对应分析。这部分适用于有一定统计基础的读者，讲解相对简练概∞括。

第四部分是高级编程和经济应用，主要面向SAS数据处理、分析使用较频繁的读者，重点介绍有重要应用的SQL查询、宏macro、交互式矩╲阵语言IML、ODS输出传递系统，最后给出经济学应用案例。这部分内容强调一定的技巧性，方便读者高效地执行数据分析处理。

课程大纲

本视频课程分为4讲，共23个视频，时长为684分59秒。由谢远涛↑老师主讲

视频参数

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