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Latent GOLD是一套强大的潜在类别和有限混合程序包。Latent GOLD包含单独的模块来估计3种不同的模型结构-潜在聚类模型, 离散型因子模型和潜在类别的回归模型。这在有些不同的应用领域中很有用
功能:
完整的 windows 执行-点击
交互式图形提供数据和功能强大的模型诊断功能的新见解
灵活的模型结构可以处理不同的标准变量
随机的起始值集的自动生成
快速、 高效的最大似然和后模式估算基于 EM 和牛⊙顿拉夫算法
贝叶斯常量，消除边界解决方案的使用
二元残余诊断为本地依赖项
