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                SPSS软件SPSS培训--IBM SPSS统计分析软件

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                详细说明

                SPSS软件SPSS培训--IBM SPSS统计分析软件

                使用PASW Statistics(原名:SPSSStatistics),使您的分析结果和决策过程更值得信赖众多新功能以及灵活性将帮助您轻松的使用这款统计分析软件。PASW Statistics Base不再是必备模块,PASW Statistics Family的每个模块都可以独立安装和运行,或者是几个模块组合在一起,每个模块都拥有数据访问、数据管理和绘图功能。
                PASW Statistics新特点
                ? 新加模块让分析技术变得更容易
                ? 1. PASW Bootstrapping模块方便分析≡人员使用Bootstrapping技术
                ? 2. 借助PASW Direct Marketing模块,分析人员可以独立运行一些重要的分析过程
                ? 3. 新产品PASW Statistics Developer可以轻松↘使用R程序或共享程序
                ? 提高运算速度和灵活性
                ? 自动数据准备功能(包含在PASW Data Preparation模块中),帮助您》快速发现、改正数据中的错误或缺失值,并提供便于理解的报告,帮助您决定哪类数据用于分析、提供建议和可视化? 分析和报告中增强的功能
                ? 1. 新的非参数检验 (包含在PASW Statistics Base模块中)
                ? 2. 后计算分类,即表格创建后计算表格中的新分类(包含在PASW Custom Tables模块中)
                ? 3. 显著性检验(包含在PASW Custom Tables模块中)
                ? 4. 次SPC图中的规则检查(包含在PASW Statistics Base模块中)
                ? 提高性能和可扩展性的新技术
                ? 1. 改进了PASW Statistics中某些算法和过程的性能
                ? 2. 增强的模型窗口,让您能更清♂晰地理解ADP、二步聚类和非参数检验的结果(包含在PASW Statistics Base模块中),以及自动数据准备过ζ 程(包含在PASW Data Preparation模块中)
                ? 3. 改进了频数分析、交叉列联表和描述统计(包含在PASW Statistics Base模块中)等常用分析过程的性能
                ? 4. PASW Statistics 18在Windows系统和Mac系统下,支持64-位台式机硬件,为使用者提供更强大的执行能力和优良的扩展性
                PASW Statistics18.0全部模块:
                ● PASW Custom Tables ● PASW Forecasting
                ● PASW Statistics Base ● PASW Conjoint
                ● PASW Missing Values ● PASW Advanced Statistics
                ● PASW Data Preparation ● PASW Neural Networks
                ● PASW Bootstrapping ● PASW Decision Trees
                ● PASW Regression● PASW Categories
                ● PASW Direct Marketing ● PASW Statistics Programmability Extension
                ● PASW Complex Samples ● PASW Exact Tests
                软件特点
                1. 数据访问和数据管理
                -从ODBC/JDBC数据↘源读入access格式的数据文件,允许SQL直接访问
                -Codebook程序自动描述数据集
                -改进数据编辑器
                -支持客户定制变量视图
                -改进后的语法编辑器实现自动定义、自动缩进、对语法进行颜色编码和错误识别
                -显示行数、断点和语法程序的逐步调试
                -长文本字符串的拼写检查
                -检查值标签和变量标签的拼写错误
                -可根据变量名称、类型、格式等属性进行排序
                -支持Unicode
                -利用Syntax改变数据集中字符串变量长度或已存在的数据变量类型
                -生成任意长度的字符串值标签和缺失值
                -建立永久默认的工作目录
                -导出︾到数据库向导
                -克隆数据集命令
                -在一个PASW Statistics会话中打开多个数据集合
                -输出数据至Excel的最新版本,包括Excel 2007和SAS
                -超长文本字符(最高达32,767字节)
                -支持多达120个字节的值标签
                -数据编辑器的元数据的客户属性定义
                -读/写的Stata文件
                -输出至PASW Data Collection Data Model
                -OLE DB数据访问(仅限Windows系统)
                -最优分箱(在PASW Data Preparation模块中实现)
                -变量子』集视图
                2. 基本数据准备工具
                -定义变量属性工具
                -日期/时间向导
                -识别重复个案
                -最优分箱
                -可视化分箱器
                -复制数据属性工具
                -导出到数据库向导
                -定义变量集
                3. 数据编辑——获取数据
                -PASW Statistics的.sav文件
                -PASW Data Collection数据
                -Excel
                -Stata、SAS、Systat
                -dBase
                -Databases(Oracle、SQL Server、IBM AIX)
                -文本文件
                4. 表格输出
                5. 图表
                -GraphBoard确保PASW Statistics使用者能够配置新的或自定义图表模板,在新的PASW Viz -Designer里创建独立的模块
                -图形构建界面
                -支持SPSS Inc.提供的的图形生成语言(GPL)
                -双Y轴和交叠图
                -增强过程控制图
                2-D线图(坐标轴可按比例扩展)
                -支持多选题变量的图形
                6. 帮助系统——适合各种基础的用户,提供丰富的帮助资源
                -全索引浏览和检索
                -统计分析教练
                -教程
                7. 许可证优化
                -所有的模块可以分开运行,不论是否装有PASW Statistics Base或是否与其他模块连接
                -网络许可证保留和权限设定
                -网络计算机许可证
                -许可管理备份
                8. PASW Programmability Extension提高软件性能
                -控制工作流或语法
                -自定义程序
                -偏最小二乘回归
                -SAS数据步骤的实现
                -支持R算法和图形
                -Python后端脚本
                -Python前端脚本
                -客户UI构建器
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