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                OxMetrics 经济软件包

                OxMetrics  经济软件包
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                详细说明

                OxMetrics  经济软件包

                以上价格不是最终报价,如需本款软件的最终价格,请留言咨询 ,我们将尽快给您报价。

                经济软件包含以下
                OxProfessional™,GiveWin™,PcGiveProfessional™,STAMP™,PcGets™,PcNaive™,G@RCH™andTSP/GiveWin™
                OxMetricsTM提供用于计量经济学的时间序列分析、预测、财经计量经济建模、横截面和面板数据的统计分析的集成的系列软件包解决方案.该系列的核心软件包是OxMetrics,它提供◣了用户界面,数据处理和图形,Ox专业版提供了执行语言.该系统中的其它的软件包都是用来帮助客户求解特定的建模和预测需要的交互式,容易使用和强大的工具.

                OxMetric企业版TM
                OxMetrics企业版是一套单独的产品,包含和集成了用于在计量经济学,时间序列分析和预测,应用经济学和财经时间序列的理论和实践研究中重要的组件,包含:OxMetrics桌面,Ox专业版,PcGive,G@RCH,和STAMP.

                OxMetricsTM桌面和GiveWinTM
                OxMetrics5.1桌面替换GiveWin作为OxMetrics系统软件的新的前端(front-end)程序.OxMetrics可以通过屏幕操作来显示报告和图形,提供计算器和算法语言来转换数据,并可以让用户打开多个数据库.批处理语言允许用来自动执行大量的类似这样的任务.OxMetrics桌面被卐用于OxMetrics企业版的所有软件包中.

                OxMetrics桌面中的编辑窗口是基于OxEdit技术的,允许无限次的撤销→/重复操作,列编辑和排序,以及Ox,TSP和OxGauss代码的语法高亮显示.拥有必须的编程技能的用户可以开发出他们自己的适用OxMetrics的统计模块(配合使用Ox专业版将更加容易).
                OxMetrics桌面是交互式的和面向图形的,提供了接近50种不同的图形,范围从卐时间序列图到交叉图,ACF,密度,三维图,logs和生长率的自动图形,季节性子图形,errorfans和许多其它的图形.
                发布高质量图形的工具包括LaTeX样式文本到在图形中允许黑白模式算术图形.

                Ox专业版TM
                Ox专业版也是OxMetrics企业版的组成部分.Ox专业版的核心部分是强大的矩阵语言,并可以通过全面的统计库来补充.在Ox的特别特征中比较突出的是它的速度(多个评论者鉴定为大大优于同类产品的速度),设计良好的语法和编辑器,和图形化工具.Ox可以读入和写入多种数据格式,包括电子表单和OxMetrics数据和图形文件;如果添加M@ximize后,Ox能够直接运行大部分计量经济学Gauss程序.如果需要,现有的C或FORTRAN代码能够以动态链接库(DLLs)的形式添加到Ox;Ox系统拥有足够的灵活性,可以完全集成到任何需要计量经济学引擎的应用程序中.Ox现有Windows,Linux和多种Unix平台版本.
                大量的函数构成了Ox:ARMA,数值优化和差异,概率(密度,积分,累计密度和各种概率函数的随机产生),计量经济学(例如,VAR和协整),和蒙特卡罗模拟.

                Ox包TM扩展了Ox功能
                用各种方法,一旦安装好以后,它们就能够集成到Ox中.一些包就是添加了一些有用的函数,然而其它的则是扩展他们的功能.包也是一种交流研究成果的便捷的方式.

                PcGetsTM
                自动计量经济↓学模型筛选程序.该程序是设计用来进行经济数据建模的,是在事先不知道分析下的精确方程式的情况下进行的!当前版本是用于那些变量是线性的模型.PcGets是革命性的全新的用于模型构建的方法,它是基于最新的对模型选择程序的深刻理解的基础上的.试验演示PcGets甚至"胜过"最有』经验的计量经济学家.通过PcGets所有的苦差事将一去不返-您只需要选择变量,然后PcGets就会选择合理的和统计意义上显著的模型,让您有更多的精力可以放到变量的选择和模型的解释上.
                PcGets组合了OxMetrics的用户友好,强大的图形和灵活的数据管理和PcGets提供的最新的用于单等式计量经济学模型构建的方法.

                PcGive专业版TM
                用于现代计量经济学建模的基本工具.PcGive专业版同样也是OxMetrics企业版的一部分.它提供了最新的计量经济学技术,从单等式方法到高级的协整,易变性模型(GARCH,EGARCH和这些模型的多个变异版本),静态的和动态的面板数据模型,离散选择模型和时间序列模型,比如ARFIMA和用于季节性调整的X-12-ARIMA和ARIMA建模.PcGive是容易使用和灵活的,使得它可以同时适用于教学和研究.

                PcNaiveTM
                配合PcGive用来设计动态计量经济学模型的MonteCarlo试验的软件包.有一系列交互式对话框,在这里数据生成过程(DGP)和模型都是公式化的,并让统计上感兴趣的部分被选中.PcNaive然后生成和运行一个Ox程序.输出将会在OxMetrics中显示,可能包括
                ●DGP的理论分析
                ●作为试验运行的生动的图形化输出
                ●最终结果的数值输出

                STAMPTM
                适用OxMetrics的STAMP软件包是设计用来模拟和预测时间序列的,是基于结构化时间序列模型.这些模型使用高级的技术,比如卡尔曼滤波(Kalmanfiltering),但是建立后使用起来】却是很容易--在大部分基础水平上,所有需要的仅仅就是一些有关趋势,季节性和不规则的概念.艰苦的工作可以让软件去做,这样可以留出更多的精力用于预测模型,然后使用它们来制定预测.STAMP同样也是OxMetrics企业版的一部分.
                结构化时间序列建模能◥够被应用到时间序列方面的多种问题上.海量经济时间序列比如全国的生产,通货膨胀和消费量能够被有效的处理,但同样的财经时间序列,比如利息率和股票市场的易变性,能够通过STAMP来建模.更进一步,STAMP被用来建模和预测在医药,生物学,工程学,市场和许多其它领域中的时间序列.

                TSP/GiveWinTM
                由TSP国际公司◣设计,是一套拥有方便的数据和命令输入,所有的标准化评估方法(包括非线性),预测和灵活的用于设计您自己的评估器的编码语言的程序包.TSP的理念是为计量经济学问题量身设计命令驱动式的程序语言,而不管使用的平台.对于那些工作在Windows环境下的使用者,TSP可以被安装成GiveWin的模块-TSP/GiveWin.通过提供上下文相关帮助,语法高亮和对话框驱动式构建器√使得使用这种命令行环境变得非常简单.
                TSP提供大量的工具,比如单等式评估(使用多种技术),非线性3SLS,GMM和FIML,时间序列方法(Box-Jenkins,卡尔曼滤波评估,矢量自回归模型,等),财经计量经济学(ARCH,GARCH,GARCH-M,包括对数版本),广义极大似然,定性应变量评估,和面板数据评估.大量的TSP过程库免费提供.

                G@RCHTM
                G@RCH版,是一套OxMetricsTM应用程序,专著于评估和预测单变量ARCH类型模型.G@RCH提供用户友好的界面(带有滚动菜单),同时叶提供一些图形特征(通过OxMetrics图形接口).对于重复性的任务,模型能够通过OxMetrics的’批处理编辑器’或Ox的编程语言(提供了好几个使用G@RCH类的▓示例文件)来评估.G@RCH同样也是OxMetrics企业版的一部分.

                OxMetrics软件包包含:原厂CD和9本手册(英文)
                手册:
                1.PcGive13VolumeI(共330Pages);
                2.PcGive13VolumeII(共280Pages);
                3.PcGive13VolumeIII(共196Pages);
                4.AnObject-orientedMatrixProgrammingLanguage(共461Pages);
                5.IntroductiontoOxAnObject-orientedMatrixProgrammingLanguage(共105Pages);
                6.EstimatingandForecastingARCHModelsUsingG@RCH6(共401Pages);
                7.InteractiveMonteCarloExperimentationinEconometricsusingPcNaive5(共190Pages);
                8.AnIntroductiontoOxMetrics6(共247Pages);
                9.StructuralTimeSeriesAnalyser,ModellerandPredictorSTAMP8.2(共229 Pages).

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