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LISREL(LInearStructuralRELations)是由K.G.Joreskog&D.Sorbom所发展的结构方程模型※(StructuralEquationModeling)软件.LISREL被公认为最专业的结构方程模块（StructuralEquationModeling,简称SEM）分析工具，其权威性不容其它类似软件取代。
目前几乎可在各平台↘执行包含Windows,MacOS9X,Solaris,AIX,RISC,OpenVMS,Linux等.
LISREL的内容包ㄨ含多层次分析(multilevelanalysis),二阶最小平方∏估测(two-stageleast-squaresestimation),主成份分析(principalcomponentanalysis)等等.
由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势，使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势，LISREL系属于「结构等♀式模式(structuralequationmodeling，SEM)」家族的一员，因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族★的成员包含「共变量结构分析(covariancestructureanalysis)」、「潜在变项分析(latentvariableanalysis)」、「验证性因素分析(comfirmatoryfactoranalysis)」、以及「LISREL分析(LISRELanalysis)」等等，SEM结合了多元回归与因素分析，可以同时分析一堆互为关连之依〓变项间的关系。SEM之使用步骤如下：
1.发展研究者之理论基础模式。
2.建构变项间之因果¤关系的径路图。
3.将径路图转化为一套结构等式，并指定其测量模【式。
4.选择输入矩阵类型(相关矩阵或变异数－共变量◇矩阵)，并对研究者假设之理■论模式进行测量与验证。
LISREL8.71于2004年10月更新。最新的特色包含对遗漏值的最大概似估计法、多元结构等式模型(multilevelstructuralequationmodeling)、以recursivemodeling为基ω础的正式推论、multipleimputation和非线性多元回归模型以及各式各样操作界面卐的改进，包括使用长的数据和文件名称。
LISREL8.8于2006年7月25日正式发布最。最新版本提供了更强大的分析统计功能。
在过去的30年内，LISREL模型，方法和□ 软件已经变成结构方程模型(SEM)的代名词。SEM允许处于社会科学，管理科学，行为科学，生物学，教育学和其它领域的研究者以经验来评估他们的理→论。这些理论通常能够结合外显变量和潜变量(无法⊙直接观察的变量)以公式来表示出模型，如果数据是作为理论模型的观察变量来收集的，那么LISREL程序就能够结合这】些数据来拟合出模型。
然而今天，LISREL软件已经不仅仅限于SEM。最新版本的LISREL包含下列统ω 计应用程序：
LISREL用于结构方程建模
PRELIS用于数据处理和基本统计分析
MULTILEV用于分层线性和非线性建模
SURVEYGLIM用∑ 于广义线性建模
CATFIRM用于类别响应变量的formativeinference-based递归建模(FIRM)
CONFIRM用于连续○响应变量的formativeinference-based递归建模(FIRM)
MAPGLIM用于多层数据的广义线性建模
LISREL8.8(July2006)已经正式公开发售！
LISREL用于：
标准结构方程建模
多□层结构方程建模
这些〗方法适用下列数据类型：
基于连续变量的完整的和不完整的复杂调查数据
基于序数和连续变量的ㄨ完整的和不完¤整的简单随机样本数据
PRELIS用于：
数据处理
数据转换
数据生成
计算moment矩阵
计算样本moment的渐进协方差矩阵
匹配计算
复线性回归
Logistic回归
单变量和多元变量的归并回归模型
ML和MINRES探索性◣因子分析
MULTILEV可从通过简单随机和复ㄨ杂调查设计得到的多层数据中拟合出■多层线性和非线性模型。它允许模型ぷ带有类别和连续响应变量
SURVEYGLIM可从通过简单随机和复杂调查设计得到的数据中╳拟合广义线性模型(GLIMs)
模型可以来自下列样本分布：
多项式分布
伯努利分布∩
二项式分布
负二项式分布
泊松分布
正态分布
伽马分布
反高斯分布
CATFIRM执行类别输出变量的formalinference-based递归建模
CONFIRM执行连续输出变量的formalinference-based递归建模
MAPGLIM执行最大因果(MAP)方法来拟合多层数据的广义线性模型
