界面与显示

统计信息跟踪

可伸缩性

指令插入与跟踪

兼容性

• 显示并行应用程序的并发行为
• 计算特定时间间隔、进程或函数的统计信息
• 显示应用程序沿时间轴的活动、事件源代码位置以及消息传递情况

• 使用快速界面管理显示画面与统计信息
• 使用对象单击并放大功能提供更详细的信息、上下文相关子菜单以及成对显示的画面
• 提供重新计算后的统计信息的自动更新

• 浏览各个抽象级别的跟踪数据：群集、节点、进程、线程以及函数

• 检查应用程序运行时行为的各个层面，可以按函数或进程进行分组
• 轻松确定花费在 MPI 通讯上的时间
• 轻松查「看程序的两次运行之间的性能差异

• 提供用户友好的应用程序编程接口 (API)，以控制或记录用户事件
• 添加通用的计数器数据记录与分析功能

• 显示并行应用程序的并发行为
• 显示任意时间间隔的统计信息
• 跟踪算法更改带来的性能提高

• 提供子例程执行统计信息或调用树特征信息

• 记录基于事件的分布式跟踪数据

• 记录函数调用、已发送的消息以及集合操作的信息

• 记录基于事件的分布式跟踪数据

• 提供结构化跟踪文件 (STF) 格式，以实现可伸缩性
• 生成跟踪文件的速度更快
• 允许随机访问跟踪信息的一部分，适合分析大量的跟踪数据

• 跟踪多线程 MPI 应用程序，以实现对Ψ 非 MPI 应用程序进行基于事件的跟踪

• 即便在提前退出程序时，也能写入跟⊙踪文件

• 将跟踪数据缓存到内存中，以减少时间开销和内存消耗

• 支持使用 C、C++ 或 Fortran 的 MPI 应用程序
• 函数库支持使用 C、C++、Fortran 或 Java* 的分布式非 MPI 应用程序
• 自动记录 C、C++、Fortran 或 Java 多线程进程中的并行线程的性能数据

• 给现有的二进制可执行文件创建并添加插入的指令，以便自动监视函数的入口/出口，对用户代码与应用程序运行时进行详细的分析
• 使用指令插入功能跟踪 C++ 与 Java 类的层次关系

• 支持跟踪内部 MPI 状态

• Red Hat Enterprise Linux* 3.0 或 4.0
• SUSE LINUX Enterprise Server* 9 或 10
• SGI Altix*

• 英特尔® 编译器与 GNU 编译器
• 英特尔 MPI 库
• MPICH（以及兼容的衍生①品）
• SGI 消息传递工具包
• Quadrics 硬件的 SHMEM 支持

• 在 Linux 上运行
• 在 Windows* XP 上运行

• 包含所有的英特尔® 群集软件开发解决方案，包括“英特尔® 跟踪分析器和跟踪采集器”
• 还包含“英特尔® MPI 基准测试”这套开源的 MPI 基准测试内核