摘要：本发明提出一种基于人工智能的电话拨测音频分类方法及装置，其中，该方法包Ψ括：获取电话拨测音频数据；利用预设的分类器，对所述电话拨测音频数据进行处理，确定所述电话拨测音频与各类型的相似度，其中，所述预设的分类器为根据】历史电话拨测音频数据及其分别对应的电话类型，确定的深度学ぷ习模型；根据所述电话拨测音频与各类型的相似度，确定所述电话拨测音频对应的电话类型。通过本发明提供的基于人工智能的电话拨测音频分类方法及装置，实现了利用机器学习的方法，对电话♀拨测音频进行分类，以确认用◣户是否是正常用户，从而节省了人工成本，提高∴了拨测效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人百度在线网络技术（北京）有限公司;
- 发明人李超;李先刚;孙珏;
- 地址100085 北京市海淀区上地【十街10号百度大厦三层
- 申请号CN201610921879.2
- 申请时间2016年10月21日
- 申请公布√号CN106504768A
- 申请公布时间2017年03月15日
- 分类号G10L25/51(2013.01)I;G10L17/08(2013.01)I;
