摘要：本发明实施例提供一种多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置。所述多媒体广告的审核方法包括：获取待审核的多媒体广＠告数据；获取发布所述多媒体广告数据的商户的属性信息，并且根据预先训练的广告ξ 数据分类模型获取所述多媒体广告数据的特征数据；将所述属性信♀息和所述特征数据输入预设的广告审核模型，得到所述多媒体广告数据是否通过审核的审核结果。本发明提供的多媒体广告的审核方法、广告审核模型的训练方法及装置，实现了多媒体广▲告的自动审核，提高了多媒体广告◣的审核质量和审核效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人百度在线网络技术（北京）有限公司;
- 发明人邓玥琳;刘辉;罗祥凤;黄浩;
- 地址100085 北京市↑海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 申请号CN201510484670.X
- 申请时间2015年08月07日
- 申请公布号CN106447366A
- 申请公布时间2017年02月22日
- 分类号G06Q30/02(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;
