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                一种基于深度学习的误发音检测的检测方法和装置

                  摘要:本发◇明公开了一种基于深度学习的误发音检测方法和装置,方法包括:步骤1)通过朗读音频提取声学特征,通过朗读文本和相应的单词发音字典构建音素级解码网络;步骤2)结合声学特征和预先训练好的声学模型对音素级◣解码网络进行解码确定待检测音素的边界;基于由深度神经网络构成的深度自动编码器,根据音素的边界和边界内的声学特征提取音素级特征→,所述深度神经网络为一深度贝叶斯置信网络;将待检测音素的音素级特征送入事先训练好的发音正误分类器,判断待检测音素的发音正误。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人苏州驰声信息科技有限公司;
                • 发明人惠寅华;王欢良;杨嵩;黄正伟;方敏;袁军峰;戚自力;
                • 地址215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园9-902单元
                • 申请号CN201610662367.9
                • 申请时间2016年08月12日
                • 申请公布号CN106297828A
                • 申请公布时间2017年01月04日
                • 分类号G10L25/78(2013.01)I;