摘要：本发明是一个乘客个人航线预测算法，可以对乘客下一航线选择进行预测。在基础研究中提出了吸引力模型中，考虑了基础设施网络对出行』所带来的影响。通过实验论◥文了人们出行的行程分布特性是由基础设施网络所导致的。在对乘客的下一航线进行预▓测，通过比较当前航线的出发机场◥，目的机场与Home之间的关系，分别进行预测，并充分考虑了乘客的飞行特性。当前航线的目的机场等于Home时，考虑乘客的当前状态，上一次出发的星期，时间段，城市的吸引以及时间的距离远近，并分别用公式进行表示。在乘客╳选择新的航线时考虑了群集特性，机场与机场之间的距离，通过选择下一最有可能的距离来选择机场。通过实验发现，模型的平均预测精度可以达到68%，并通过改变实验的∏环境，改变预⊙测的长度和预测人数，发现预测相对比较稳定。
- 专利类型发明专利
- 申请人四川大学;
- 发明人彭舰;陈继德;宁黎苗;陈瑜;李梦诗;黄飞虎;徐文政;刘唐;黎红友;
- 地址610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 申请号CN201610395307.5
- 申请时间2016年06月06日
- 申请公↘布号CN106056249A
- 申请公布时间2016年10月26日
- 分类号G06Q10/04(2012.01)I;
