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  • <tr id='DZM0Ga'><strong id='DZM0Ga'></strong><small id='DZM0Ga'></small><button id='DZM0Ga'></button><li id='DZM0Ga'><noscript id='DZM0Ga'><big id='DZM0Ga'></big><dt id='DZM0Ga'></dt></noscript></li></tr><ol id='DZM0Ga'><option id='DZM0Ga'><table id='DZM0Ga'><blockquote id='DZM0Ga'><tbody id='DZM0Ga'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='DZM0Ga'></u><kbd id='DZM0Ga'><kbd id='DZM0Ga'></kbd></kbd>
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                教育装备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN105930723A
                
            
                
                
                
                    
                
                        

                        
                        
                    
                
                
                
            
                
        
                
        
                
            
                
                
                一种基于特征选择的入侵检★测方法
                
                
                
                
                
                    
                　　摘要：本发明涉及一种基于特征∩选择的入侵检测方法,首先对原始数据进行离散化处理，将离散化处理之后的数据进行特征选择，对特征选择之后的数据进行归一化处理，将归一化处理之后的数据导入分类器进行训练。本发明能够在训练模型的时间和准确率上都有提升。
                
                    
                    
                  
                        
                • 专利类型发明专利
                  • 
                        
                • 申请人福州大学;
                  • 
                        
                • 发明人陈星;戴远飞;
                  • 
                        
                • 地址350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大●学新区
                  • 
                        
                • 申请号CN201610246178.3
                  • 
                        
                • 申请时间2016年04月20日
                  • 
                        
                • 申请公布号CN105930723A
                  • 
                        
                • 申请＠公布时间2016年09月07日
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                • 分类号G06F21/55(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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