摘要：本发明涉及卷积神经网络的构造，目的是为了解决╱现有的神经网络算法计算中对硬件的处理速递要求高，无法在家电中进行应用的问题。本发明提供一种新型网络拓扑结构的卷积神经网络的构造方法，该方法︼包括如下步骤：确定神经元节点间的互联结构，根据互联结构确定在神经元节点间的数值计算反馈和前向计算传递的相互关系；使用反向传播神经网络创建多层感知机模型，所述反向传播神经网络结构中包含前向传播算法；同时运行反向传播∞算法和前向传播算法，进行卷积神经网络的训练和计算。本发明适用于家电中模式识别。
- 专利类型发明专利
- 申请人四川长虹电器股份有限公司;
- 发明人游萌;
- 地址621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
- 申请号CN201510908355.5
- 申请时间2015年12月09日
- 申请Ψ公布号CN105550749A
- 申请公布时间2016年05月04日
- 分类号G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;
