摘要：一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法，所述方法在构造大量功率-转速-风速样本的基础上，建立风速的万有引力神经网络预测模型并利用该模型进行风速估计，继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速，然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速，并以该转速为初始值，采用占空比扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明采用估计的方法获取风速，无需装设风速传感器，可有效节约系统的控制成本，提高系统的可靠性；该方法利用万有引力搜索算法优化神经网络模型，可有效提高风速估计的精度；此外，本发明还具有跟踪速度快的优点，可提高风机的发电效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学（保定）;
- 发明人马良玉;李强;刘卫亮;刘长良;林永君;陈文颖;马进;马永光;
- 地址071003 河北省保定市永华北大街619号
- 申请号CN201510133361.8
- 申请时间2015年03月25日
- 申请公布号CN104806450A
- 申请公布时间2015年07月29日
- 分类号F03D7/04(2006.01)I;
