炫乐彩票

  • <tr id='R1ng0X'><strong id='R1ng0X'></strong><small id='R1ng0X'></small><button id='R1ng0X'></button><li id='R1ng0X'><noscript id='R1ng0X'><big id='R1ng0X'></big><dt id='R1ng0X'></dt></noscript></li></tr><ol id='R1ng0X'><option id='R1ng0X'><table id='R1ng0X'><blockquote id='R1ng0X'><tbody id='R1ng0X'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='R1ng0X'></u><kbd id='R1ng0X'><kbd id='R1ng0X'></kbd></kbd>

    <code id='R1ng0X'><strong id='R1ng0X'></strong></code>

    <fieldset id='R1ng0X'></fieldset>
          <span id='R1ng0X'></span>

              <ins id='R1ng0X'></ins>
              <acronym id='R1ng0X'><em id='R1ng0X'></em><td id='R1ng0X'><div id='R1ng0X'></div></td></acronym><address id='R1ng0X'><big id='R1ng0X'><big id='R1ng0X'></big><legend id='R1ng0X'></legend></big></address>

              <i id='R1ng0X'><div id='R1ng0X'><ins id='R1ng0X'></ins></div></i>
              <i id='R1ng0X'></i>
            1. <dl id='R1ng0X'></dl>
              1. <blockquote id='R1ng0X'><q id='R1ng0X'><noscript id='R1ng0X'></noscript><dt id='R1ng0X'></dt></q></blockquote><noframes id='R1ng0X'><i id='R1ng0X'></i>
              2. 首页
              3. 装备资讯
              4. 热点专题
              5. 人物访谈
              6. 政府采购
              7. 产品库
              8. 求购库
              9. 企业库
              10. 品牌排行
              11. 院校库
              12. 案例·技术
              13. 会展信息
              14. 教育装备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN103997381B

                考场作弊信号智能识别与取证还原方法

                  摘要:本发明公开了一种考场作弊信号智能识别与取证还原方法,包括以下步骤:考场信号获取;信号调制识别;信号解调还原;内容识别:对经过解调处理后的信号进行语音激活检测,然后进行与作弊相关的关键词识别,如果有与作弊相关的作弊关键词,则加入黑名单并反馈,如果没有则人工判断是否作弊信号,如果是则加入黑名单并反馈,否则结束识别;作弊信号反馈;重复上述过程。本发明所述考场作弊信号智能识别与取证还原方法能够有效地对侦测过程中采集的各类疑似作弊信号开展自动识别分析,对常见作弊信号进行解调还原,并完成作弊内容的智能识别,用户无需再对大量作弊语音和数字内容一一进行人工监听辨别,大大提高了作弊信号阻断的工作效率,并将识别结果进行实时反馈,实现基于内容的作弊信号侦测。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人成都佳发安泰科技股份有限公司;
                • 发明人范小星;覃勉;
                • 地址610046 四川省成都市武侯区武兴五路433号
                • 申请号CN201410235894.2
                • 申请时间2014年05月30日
                • 申请公布号CN103997381B
                • 申请公布时间2016年01月20日
                • 分类号H04B17/00(2015.01)I;