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                教□育装备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN103942574B
                
            
                
                
                
                    
                
                        

                        
                        
                    
                
                
                
            
                
        
                
        
                
            
                
                
                3D手写识别SVM分类器核参数选取方法及用途
                
                
                
                
                
                    
                　　摘要：本发明公开了一种3D手写识别SVM分类器核参数选取方法。该方№法通过改进萤火虫群优化算法(Glowworm?Swarm?Optimization,GSO)中萤火虫的位置更新公式，并且在个体移动过程中引入亮度特征大幅提高了算法的正确率※与收敛性，从而选择出最佳的SVM核函数参数，构造出性能优异的分类器。利用本发明的方法，可以构建々性能更好的3D手写识别系统，有◤效地提高3D手写识别系统的识别率。
                
                    
                    
                  
                        
                • 专利类型发明专利
                  • 
                        
                • 申请人浙江大学;
                  • 
                        
                • 发明人沈海斌;杨海;
                  • 
                        
                • 地址310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
                  • 
                        
                • 申请号CN201410063443.5
                  • 
                        
                • 申请时间2014年02月25日
                  • 
                        
                • 申请公ㄨ布号CN103942574B
                  • 
                        
                • 申请公布时间2017年01月11日
                  • 
                        
                • 分类号G06K9/66(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I;
                  •