摘要：本发明公开了一种数据驱动的实时头发运动仿真方法，该方法♂包括如下步骤：基于预先设定的多段运动序列，对目标头发模型进行离线的高精度运动仿真，并进行预处理得到训练运动数据；构建表示头发发丝之间运动关系的运动相似图，并通过图割方法进行聚类并优化选取最佳代表发丝；通过能量优化方法优化得到蒙皮权重表示的运动简化模型；以实时采集得到的角色运动数据为驱动，基于生成的头发运动简化模型实现高质量的实时头发▆运动效果。本发明可在大大减少运动仿真计算耗时的同时达到与完全离线ㄨ仿真类似的效果，可对发丝数量超过十万的角色∮发型实现实时的高质量运动仿真，效果优于现有方№法，且具有通用性强、使用简便↓等优点。
- 专利类型发明专利
- 申请人浙江大学;
- 发明人周昆;柴蒙磊;郑昌熙;
- 地址310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 申请号CN201410146159.4
- 申请时间2014年04月11日
- 申请』公布号CN103942090B
- 申请公布时间2017年02月22日
- 分类号G06T13/40(2011.01)I;G06T17/00(2006.01)I;G06T7/246(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
