摘要：一种检测农副产品异常成分的方法，包括：采集▂待检测农副产品样本反射或者透射的红外信号；将所述红外信号输送到近＠红外光谱仪，经分光、探测获得所述待检测农副产品样本的近红外光谱数据矩阵；对所述近红外光＠ 谱数据矩阵使用化学计量学中的非线性迭代偏最小二乘法进行♀主成分提取；计算所述主成分数据矩阵与已知未含异常成分的农副产品样本的主成分数︻据矩阵的第一马氏距离；计算所述待检测农副产品样本的主成分数据◥矩阵与已知含异常成分的农副产品样本的主成分数据矩阵的第二马氏距离；根据所↑述第一马氏距离和第二马氏距离判断待检测农副产品是否含有异常成分。本发明还公开一种检测农副产品异常成分的装置。本发明不会破坏样本，而且检测速度快。
- 专利类型发明专利
- 申请人深圳市安鑫宝科技发展有限公司;深圳市安鑫宝新环保技术有限公司;
- 发明人唐国林;袁娜娜;
- 地址518101 广东省深圳市宝安区桃花源科技创新园六号研发中心
- 申请号CN201410037053.0
- 申请时间2014年01月24日
- 申请公∑布号CN103760133B
- 申请公布时间2016年04月20日
- 分类号G01N21/359(2014.01)I;
