一分彩

  • <tr id='iHftzd'><strong id='iHftzd'></strong><small id='iHftzd'></small><button id='iHftzd'></button><li id='iHftzd'><noscript id='iHftzd'><big id='iHftzd'></big><dt id='iHftzd'></dt></noscript></li></tr><ol id='iHftzd'><option id='iHftzd'><table id='iHftzd'><blockquote id='iHftzd'><tbody id='iHftzd'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='iHftzd'></u><kbd id='iHftzd'><kbd id='iHftzd'></kbd></kbd>

    <code id='iHftzd'><strong id='iHftzd'></strong></code>

    <fieldset id='iHftzd'></fieldset>
          <span id='iHftzd'></span>

              <ins id='iHftzd'></ins>
              <acronym id='iHftzd'><em id='iHftzd'></em><td id='iHftzd'><div id='iHftzd'></div></td></acronym><address id='iHftzd'><big id='iHftzd'><big id='iHftzd'></big><legend id='iHftzd'></legend></big></address>

              <i id='iHftzd'><div id='iHftzd'><ins id='iHftzd'></ins></div></i>
              <i id='iHftzd'></i>
            1. <dl id='iHftzd'></dl>
              1. <blockquote id='iHftzd'><q id='iHftzd'><noscript id='iHftzd'></noscript><dt id='iHftzd'></dt></q></blockquote><noframes id='iHftzd'><i id='iHftzd'></i>
              2. 首页
              3. 装备资讯
              4. 热点专题
              5. 人物访谈
              6. 政府采购
              7. 产品库
              8. 求购库
              9. 企业库
              10. 品牌排行
              11. 院校库
              12. 案例·技术
              13. 会展信息
              14. 教育装备采购㊣ 网首页 > 知识产权 > 专利 > CN103744830A

                基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法

                  摘要:本发明涉及一种基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法,其步骤包括:1)构造最大熵模型,采用特征函数表示该最大╱熵模型的约束条件,并通过在训练集上进行学习得到特征函数的权值;2)创建处理的类对象,将需要处理的Excel文件名传递到类对象中;3)应用所述最大熵模型对需要处理的Excel文件进行信息抽取〓,将获得的具体内容在类对象中缓存,进而从类对象中输出↘识别结果。本发明能够节省人工分析∏特定信息成本,并能减少人工分析的误差,提高身份信息数据的识别和∞抽取的准确率。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人北京锐安科技有限公司;
                • 发明人李核;
                • 地址100044 北京市海淀区ζ 中关村南大街乙56号方圆大♀厦9层
                • 申请号CN201310751514.6
                • 申请时间2013年12月31日
                • 申请公布号CN103744830A
                • 申请公○布时间2014年04月23日
                • 分类号G06F17/22(2006.01)I;