摘要：本发明实施例公开了一种跨媒体多视角非完美标签学习方法，包括以下步骤：对非完美标签训练集进行预处理，在两个相互条件独立的视角上提取训练集的两组特征；利用两组特征和训练集现有的非完美标签，利用一种新→的多标签二视角柔性支持向量机中进行训练，得到一组训练参数；利用︻这组训练参数对训练集在两个视角和中分别独立进行再分类，得到训练集在两个视角中的两组独立的分类结果；对这两组分类结果和进行概率化处理，得到训练集在两个视角中的两组独立的概率化的分类结果；利用提出的一组新的补全和去噪算法，得到训练集新的非完美标签；直到得到的训练集新的非完美♂标签和原有的非完美标签变化小于设定的阈值，则终止迭代过程。
- 专利类型发明专利
- 申请人浙江大学;
- 发明人祁仲昂;杨名;张仲非;张正友;
- 地址310027 浙江省杭州市西湖区浙〓大路38号
- 申请号CN201210396335.0
- 申请时间2012年10月18日
- 申请公布号CN102945255B
- 申请公↘布时间2016年06月22日
- 分类号G06F17/30(2006.01)I;
