摘要：本发明公开了属于污染物排放的测量技术范围的一种基于火焰自由基与温度测量的污染物排放量的预测方法。在各种燃烧条件下，通过物镜、分光镜、反射镜、滤光器、目镜和电子倍增EMCCD相机和RGBCCD相机采集已知燃烧火焰中四个自由基OH*、CN*、CH*和C2*辐射图像以及火焰的RGB图像，提取辐射图像特征值并经过主成分分析法进行正交化处理后，结合通过火焰RGB图像得到的火焰温度参数建立基于神经网络的燃烧污染排放物和颗粒物的排放量预测系统；将所得到特征输入到已训练好的神经网络预测系统ζ 中，给出污染排放物NOx、SO2、CO、CO2与颗粒物的排放量预Ψ测值。本发明是一种新的且快速，准确，可靠预↘测方法。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学;
- 发明人卢钢;闫勇;李新利;
- 地址102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 申请号CN201110415590.0
- 申请时间2011年12月14日
- 申请「公布号CN102520014B
- 申请公布时间2014年08月06日
- 分类号G01N25/22(2006.01)I;
