摘要：电力电能表图像自动识别方法，包◆括下列步骤：步骤一图像预处理，采用sobel算子检测表盘图像的垂直纹理，并采用投影法初步去除背⌒景区域；再采用膨胀法提取垂直纹理丰富区域；最后采用基于积分投影法的自适应阈值分割方法对图像进行二值化处理。步骤二示值与条码的精确定位，基于sobel算子的垂直边缘检测及形态学处理的基础上，结合复杂图像背景下基于示值间距和数字字符的长宽比特征的智能判断方法，适应不同类型电能表的示值精确定位。对条码区域进行水平扫描，提取条码特』征区域、步骤三条码识别，针对不※同条码用相似边距离归一化方法对字符条码进行识别。步骤∏四示值识别，使用PCA方法提取示值。本发明采㊣ 用PCA字符识别方法能够准确识别各种字符示值读数，包括半字△符识别。
- 专利类型发明专利
- 申请人荣科科技股份有限公司;
- 发明人付永全;
- 地址110002 辽宁省沈阳市和平区和平北大街62号
- 申请号CN201010150835.7
- 申请时间2010年04月20日
- 申请公布号CN102236788B
- 申ζ 请公布时间2015年09月02日
- 分类号G06K9/20(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I;
